【腾讯】腾讯-推荐算法实习生

#腾讯暑期##推荐算法面经## 一面- 时间：2024-03-20 14:30  63min- 自我介绍；- 论文（挺喜欢问论文细节的）- 优秀毕设- 推荐系统项目  - 职责  - 几个人做的  - 数据集怎么收集的- 项目里的召回怎么做的- 怎么解决的类别不平衡问题，具体用的什么方法，效果怎么样，不同的方法具体是怎么做的- 线下和上线测评效果不一致的原因- 介绍deepFM- 介绍DIEN细节：GRU+AUGRU- 介绍下AUC和GAUC- 知道哪些指标- 知道哪些损失函数- 了解哪些序列建模方法- 介绍下特征交叉方法的演化路线，deepFM之后的特征交叉模型有了解吗- 了解大模型推荐吗- 搓个交叉熵损失代码- 一道博弈题：100个球，A先手取1~6个，B再取1~6个。来回重复，问如何保证A获胜- 一道编程题：数组向右移动K次（尾部和头连接），O(1)空间复杂度，O(n)时间复杂度- 提问这次面试体验很丝滑，虽然不知道能不能过，但是面试官给我感觉非常不错，应该是目前体验最好的面试官了！希望能过！**结果**：一面过了，等待二面中。。。。

以后想留在济南，所以想尽快找到计算机的实习岗位，蹭一下实习经验哇，有大神提供一些思路和经验不，谢谢啦 #牛客帮帮团来啦！有问必答#

uu们帮忙斟酌一下offer！！背景都是投的推荐算法岗位。base均可，主要是考虑对秋招的简历更丰富些。1.腾讯PCG 腾讯新闻，已OCtimeline：3.14一面，3.21二面，3.26HR面，3.27OC2.美团优选，二面排序中，无HR面timeline：3.9笔试，3.22一面，3.26二面3.携程，酒店业务，说是核心业务。二面完，不知道过了没，过了还有个HR面timeline： 3.13笔试，3.21一面，3.27二面4.vivo 广告算法，HR面完，等OCtimeline：3.20 一面，3.26HR面，等OC

想问一下大家，明明投的推荐算法，为啥会被数据科学岗位捞了，技能要求不太一样呀，感觉可能又要挂了