蚂蚁金服芝麻信用算法一面凉经
0305
算法暑期实习
1.挖简历挖简历挖简历
2.让描述一下xgboost
3.xgboost和gbdt的区别（说了泰勒展开和正则化，面试官说让我可以回去再查查其他的）
4.分类树准确与否的衡量标准。（我说是entropy，面试官说是准确率精确率召回率，还给我讲了entropy是干啥用的）
5.常见的损失函数
6.LR的损失函数
7.LR支不支持非线性分类(映射到高维)
8.平时如何关注前沿新知识？
面试时长50分钟吧，面试官人超级nice，一直在温和地引导我，还给了我好多指教和建议，丝毫没有表示"哇这个人好垃圾赶紧面完走人"的不耐烦。虽然被挂了但并不是一次很糟糕的体验，呜呜呜在远方祈福面试官工作顺利~~~
问题都很基础，我太渣啦！
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