【阿里巴巴】【实习】阿里妈妈广告数据引擎和应用团队
更新：对阿里妈妈广告相关的其他岗位感兴趣的，可以扫码投递
新一年的实习生招聘开始了，欢迎大家咨询投递阿里妈妈广告数据平台引擎和应用团队，要求2022年毕业。
base地北京有有c++、java、数据工程方向，base地杭州有java方向
从去年开始实习内推必须进行笔试，笔试成绩作为参考，不过得避免得0分
随便说说，欢迎交流咨询
目前各种实习招聘的帖子也是比较多了，怎么选一个适合自己又能面过的岗位是件挺玄学的事，就像小马过河，也因人而异。就我们团队来讲，业务上属于广告范畴，偏向数据方向的引擎、应用技术，语言上c++ java，团队氛围上我个人感觉还可以，而且实习生毕竟是培养为主。外界所说的阿里的各种负面问题，在这里是不存在的，或者是不明显的，而且主管也比较注重培养下属。就我个人来讲，我是19年7月入职，20年晋升p6的，如果你进来一直实习到入职，像我这样不足一年升6也是问题不大的，当然也更有机会直接A+ 定级p6。
那么重点就是要求了，不太合适的简历我这也不会强推，毕竟多一个面试失败也不太好看(虽然其实没啥，我当时3个回绝)，主要就是三个方面：学校、实习经历、竞赛和项目经历，三个方面一项比较突出就很有希望，两个方面还不错就基本比较稳。一般来说有实习会针对实习来问，会问到关键细节，所以建议实习时都多深入了解下；如果没有实习那就是问做过的项目，项目的难点、挑战，再就是基础知识。
当然了，我当时找实习时其实相当于啥也没有，所以阿里实习我没面过，然后我取头条干了三个月，回来秋招进组，最后入职还抽中了户口(顺便说句，我们组这几年应届生都抽中了户口)，所以呢欢迎咨询投简历。
正文
团队介绍：
阿里妈妈广告数据平台引擎和应用团队,负责开发面向百万广告主的数据产品和计算引擎，支撑阿里巴巴最核心的广告业务营收。我们开发的数据计算平台，需要解决万亿级数据的交互式人群圈选和定向，洞察分析，以及在秒级进行百亿级数据的即席的广告效果分析。我们开发的数据应用产品，具有目前业界最复杂，规模最大的人群定向能力。我们面临怎么样的技术挑战：
人群分析和圈选：数万个人群标签交并差，百万级人群，万亿级数据，毫秒级响应；
营销效果分析：单次查询扫描千亿级曝光数据，多维即席，多模型，近实时数据更新，秒级响应
人群定向：高可用，高吞吐，低延迟的人群召回服务，支持数几百万qps，动态人群调控，基于规则+模型的人群召回
招聘岗位：
【数据工程/java/C++开发】
职位描述：1.负责广告数据计算平台设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、营销效果分析。
2.负责广告定向数据产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。
3.负责数据应用产品开发。
职位要求(满足其一即可):
1.掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。
2.具备一定的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Calcite、Oozie、Azkaban、AirFlow、Elasticsearch等体系结构，并有实际开发经验。
3.了解Impala/Presto/GreenPlum/ClickHouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。
4.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。
感兴趣可以将简历发送至邮箱，注明base地与方向(java/c++/数据工程)
shucheng.msc AT alibaba-inc.com
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