大智慧——大数据开发工程师(最懵逼的一集)

面试内容

一面:

1、一套笔试题,选择+简答+sql,选择简单,简答很多根本不了解,反正很多都没听过(我菜😭)

2、olap和oltp模式之前有没有了解过?

3、关系型数据库和非关系型数据库的比较

4、mysql删除重复数据,只保留一条怎么做?

5、联合索引放在哪里?(没听懂)聚合索引和非聚合索引的区别?

6、Informatica开发ETL过程是什么样的?(直接懵逼)

7、之前有金融,证劵的工作经历吗?

8、实习离职原因?个人规划

二面:

hr单方面描述,对一面结果满意,希望可以继续沟通,约二面,口头描述8.5k起步。但当时手头有个offer确认日期快到了,已经10月底,已经身心俱疲,不确定的选择将要承担风险,公司的方向不符合预期,不符合大数据方向,委婉拒绝放弃二面。

总结

1、线下面试,面试官诚意给足,问题慢慢答,不会就跳过,笔试题没接触过不会正常。

2、面试官真实反馈:大数据组件整体用的不多,不做数仓,和主流公司不太一样,要考虑清楚。公司真实情况上海加上合肥几百人,算法人员一只手数的过来。对关系型数据库有高要求,历史的数据量非常庞大,现有的业务难以抽离,可能会做一些小组件,招聘也很难招合适的技术栈,应届很少有这个方向,也很缺人。

#面经##面试#
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小到线下小公司,大到头部大厂。 记录所有被拷打的过程。

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03-30 21:02
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武汉大学 Java
ALEX_BLX:虽然说聊天记录不可信,不过这个趋势确实如此但我觉得也要想到一点就是卷后端的人里真正有“料”的人又有多少,我说的这个料都不是说一定要到大佬那种级别,而是就一个正常的水平。即使是现在也有很多人是跟风转码的,2-3个月速成后端技术栈的人数不胜数,但今时不同往日没可能靠速成进大厂了。这种情况就跟考研一样,你能上考场就已经打败一半的人了
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大摆哥:刚好要做个聊天软件,直接让你帮他干活了
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