【滴滴】 数据科学与智能部-数据分析实习面经 base成都
回馈牛客，感谢面经！！其实我好像投的是橙心优选事业部，拿到offer真滴很惊喜，算是第一份正式的实习吧
⼀⾯
1.⾃我介绍
2.统计相关知识： p值意义是什么，假设检验的步骤，⼀类错误和⼆类错误
3.机器学习有关知识： boosting和bagging 区别，哪个是有放回抽样，哪个是随着上⼀轮的训练不断优化参数的，逻辑回归的优缺点，随机森林和xgboost，哪个容易过拟合，怎么解决，哪个提⾼树深度是为了减少偏差
4.SQL相关考察： 基础，窗⼝函数 rank()和row_number() 怎么⽤，区别是什么
5.业务⽅⾯问题 2道具体忘了
⼆⾯
主要在复盘了⼀下简历
问了下熟悉的编程语⾔
询问了下实习时间 再次确认有没有打工人意识（开玩笑的～）
考了⼀个数据思维的题⽬
只⾯了9 分钟⼀度让我觉得我凉了
最后非常感谢牛客上遇到的姐妹！！帮助了我许多！！也祝大家offer满满！
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