快手数据分析日常实习面经（一二面）
时间线：2021/2/7投简历，2021/2/20一面，2/23二面，3/2收到拒信
岗位：通过一面最后询问面试官，是数据分析部的电商部门
一面：全程约30min，面试结束后1h通知面试已通过
1.自我介绍
2.挑一个简历上的数据分析项目介绍——很多个反问
3.对自己的SQL、python、写报告能力打分，满分5分
4.两道SQL：
-各个地区top1（窗口函数）
-一个表两列，第一列为主播id，第二列为观看者id，求互相观看过对方视频的id（用JOIN）
5.如果电商业务营业额下降，如何分析；
-我说了指标拆解，分几个方面分析
-然后被追问怎么判断这些因素哪些是主要因素，哪些没有那么重要，有没有学过类似多因子分析的模型
事后反思：用乘法拆解，用户数*转化率*客单价，再逐个击破。在分析三个指标之前可以先问问数据是否准确，以及由于GMV包含了退货商品，有没有恶意刷单之类
6.三个词语形容自己，又被追问各举例子
7.反问环节
二面：全程15min左右，估计凉凉
1.自我介绍
2.介绍一个简历上的项目，并追问我负责哪个部分（但是没有追问任何技术细节，包括我故意没有说明的指标选择，心底一凉）
3.两个表，table1三行1，2，3；table2三行，1，2，2。两个表left join，求结果
4.概率题。事后反思是考贝叶斯。但面试的时候没想出来，面试官提示了一次，发现我没有上道，于是就跳下一题了
5.你觉得你如果做数据分析的话，有什么优势？
6.反问环节
总体来说，一面的面试官小姐姐很温柔并且全程看显示屏给反馈点头之类的，二面的面试官小哥就比较严肃，也可能是我比较菜没有吸引到他吧。
#实习##面经##快手##数据分析师#
腾讯HR面282人在聊