北京联通还是青岛海信，没主意了

是重新一面开始吗啥叉百度，逮着我kpi面！

坐标：北京、深圳岗位职责负责大语言模型（LLM）相关算法能力优化建设及其在智能办公场景下的应用，包括但不限于：大模型预训练和SFT、RLHF、蒸馏方向等技术，大模型在对话、问答、信息抽取场景的应用、检索增强的LLM等。岗位要求1. 计算机或者相关专业本科及以上在读；2025年毕业，表现突出可直接转正；2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉业界领先的LLM（如GPT、LLaMA）的基本原理和训练方法，有文本生成、对话系统、问答系统、信息抽取等的研究经验；3. 具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先；4...

#机械制造2024笔面经# 1自我介绍2选择青岛的原因3校园经历(艺术团)主要干什么4毕业论文题目研究方向5本硕最高的三科成绩是什么多少分6投递的企业类型具体投了哪些

60min自我介绍项目介绍拷打（20min）看代码说结果 1. 三个defer加panic，输出顺序是什么？ 2. map[string]*student，输出该map，会打印什么？ 现在遍历map，打印出结果会是什么呢?（考察map的无序性和浅拷贝） 深浅拷贝了解过吗？哪些场景适用？ 切片可以深拷贝吗？map呢？结构体呢？ 如何避免深拷贝结构体？算法题： 三数之和。为什么要排序？如果可以输出重复的答案，需要再排序吗?写go写了多久？中间件都用过吗？docker和k8s呢？总结：面试体验较好，面试官会引导，...