字节跳动 广告 一二面面经

1.code 最长递增子序列，dp+二分优化2.项目一直在问之前实习做的内容知识图谱，双塔，正负样本，多任务模型演进了不了解推荐系统，介绍一下链路正样本太少，如何解决，业务角度+技术角度还聊了不少开放性问题，比如你怎么看待召回阶段3.八股无4.反问组里做什么，base在哪没有拷打我，让我一度怀疑有kpi的嫌疑已经神智不清了，被拷打难受，不被拷打觉得kpi求进二面，基本上都答出来了——————————————————更新，进二面啦，啦啦啦啦啦

首先问计算机基础：（胡扯的，基本上忘记了）进程，线程，虚拟内存、数据结构八股：（正好会预训练模型，基本上全答出来了，就是表述可能不太清）attention预训练用transformers库做一个nlp任务（情感分类）的具体全流程dataloader怎么用，怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题（ac）力扣经典题 前k最大值（hard）优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉，小猴每次可以带50个，小猴离家50m，走一米需要吃一个香蕉，问能带多少个香蕉回家（16个）12个球 ，其中有个异常球，用一个天平 3次判断出异常球（没答出来）----------------------------...

1.code最长公共子序列，不仅要求长度，还要求出其中任意一个序列是什么，秒了2.项目详细问项目，没有扣非常细的细节有了解过双塔模型的结构吗为什么不能user和item提前交叉，那这个缺点，有什么方式可以改进吗双塔模型线上服务是怎样的3.八股Transformer架构，encoder和decoder有什么区别吗NDCG指标知道吗有了解wide & deep和deepfm吗，这俩有什么区别MMOE了解吗，说一下架构以及改进历史ESMM这个多任务了解吗，和MMOE的区别是啥Adam优化器如何做的4.反问组里是做游戏社区的推荐和一个交友app的推荐，base北京，一共两轮技术，一轮领导，一轮hr面——————————————————————————————————————秒过，面完30分钟内收到二面通知

【一面】对着项目问的比较多1. 线性回归的假设条件是什么2. 介绍lstm，transformer这些3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关）5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，只有按时间变化的销量，可以怎么预测？6. 一个人投篮的命中率是60%，是投10次至少命中7次的概率大，还是投100次至少命中70次的概率大（大数定律）7. 手撕：两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1，求这两个椭圆相交部分的面积（蒙特卡洛模拟，好像还可以使用极坐标直接求解，忘了）比较注重数理（可能也是因为我是数理出身）【二面】1. 50个黑球和50个白球，分别放进两个框，怎么放置，可以让一个人拿到白球的概率最大2. 一个细胞的生命有三个小时，每个小时都会分裂一次，到T时刻会有多少细胞呢？3. 希望在算法岗从事什么样子的工作4. 技术栈有哪些面试时间很短，面试官很佛系，没咋问【三面】1. 问对深度学习那块比较熟，回答时序预测，问有无读过现在的SOAT方法，回答无（没读过啥paper）2. 什么样的embedding是好的embeding，怎么评估3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型4. 拿到一个新方向是怎么调研的，怎么去找论文的5. 介绍transformer，每个encoder的结构是什么6. 介绍self-attention7. 怎么理解q，k，v8. 可以使用同一个W_q和W_k吗9. 为什么q×k之后要scale，d 是什么10. 时空图（论文，但是别人做的这part，自己不太了解了）11. 手撕：打家劫舍（偏重对算法的理解，和项目实现上的一些细节）一二面反馈非常快，5分钟就会有下一面的反馈，三面无了，可能自己没过攒人品攒人品攒人品！许愿许愿许愿！