在英特尔的工作体验

鼠鼠bg双2，安徽人，被秋招春招拷打过后还剩下两个offer1.西安汇丰科技，暑期实习转正的，分到的组还不错，是创新项目，技术挺新，跟组里的老哥也相处的不错。年假20天，965，20%的天数可以居家办公，我在的组没加过班，个人认可WLB。年包2打头，主要拿月薪，年终奖看绩效。公司里的哥姐都30朝上，感觉没有35危机？2.上海交通银行总行测试中心，收到体检。在上海唐镇，说是国企，但是网上风评不太好，说加班严重。年包可能比汇丰高点，但大头在年终，听说年终10+W。家庭条件普通，只能拿出100w支持买房。鼠鼠还抱有幻想以后可以回合肥养老，西安鼠鼠学习生活了7年也能适应，目前最担心的就是在上海买不起房然后测试跳槽也不好跳，球球各位佬提提意见#牛客AI配图神器# #秋招# #平台or薪资，你更看重哪个# #25届秋招总结#

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经#  #数字马力#

27届到底多久找实习合适呀，投100到500人的小公司都被刷，回答了百分之70，实习也需要全部回答上吗，真的自闭了。

✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。