【华为】AI平台/性能优化（应届留学生）

有兄弟了解百度地图数据引擎部下面的AI产品部吗？听说是新成立的部门，现在还值得去吗？(本人nlp方向。面试的时候说还在亏损，有点害怕后面会不会裁应届😱 #秋招# #春招# #百度# #实习#

有没有华为实习生AI工程师的计算机视觉岗位的内推啊？😖

有没有想来实习的同学，计算机视觉算法岗位招聘

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭以下是面试流程与问题：自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程）问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设）对目前人工智能行业的了解（AI绘图、大语言模型）大语言模型的Transformer架构（编码器—解码器）编码解码内部怎样的（有个好几层，具体不懂没答上来）做过与机器学习相关的实践吗（AI绘图模型训练）具体过程？（几百张训练集输入一个网站生成关键词，然后给它训练。）你对这个调参有什么感悟吗？（在本地训练，电脑不行所以迭代次数选得很低，训出来模型效果不好）源码能看下吗（抱歉删了......）（面试官叹气😅）你了解这个的大致原理吗？（预训练大模型，个人训练微调小模型）模型的压缩与加速方法（不懂，答了个数据降维）后来面试官看我对机器学习了解不深，问我学校课程学的人工智能学了个啥（感知机 前馈神经网络 循环神经网络 残差神经网络的基础介绍）残差网络的优势（避免梯度消失）为什么会梯度消失？（输入的参数经过多次损失容易消失在网络里）残差网络怎么解决消失的？（每一层刻意保留一些梯度特征）怎么刻意保留的？（不知道）你就学到这些吗？ai绘图和语言模型学校教过吗（没教，个人兴趣去自学了解了点皮毛）你了解几种损失函数？（没答上来，都忘完了）几种传递函数？（只答上来01和sigmod）后来面试官看我实在不太答得上来，就问我关于数据挖掘和图像处理相关的问题了你了解聚类算法有哪些？（K均值）原理？（类内距离最小化，类间距离最大化）常用的滤波器？（高斯滤波）原理？（选择像素点周围部分像素进行均方差等操作消除噪声）主成分分析与相关性分析的区别？（忘了）然后就是反问环节了，问了个岗位细分（答：主要是ai绘图）、实习期（一般都会有一个月以上）。然后我觉得自己表现很差居然冒死问了面试官“我这表现怎么样，是不是有点差”的问题（现在想起来这问题是真沙币）😭面试官似乎忽略了我这个问题，直接再见了😭😭希望他不要介意😭😭😭