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双非硕士算法上岸2020秋招心得+面经

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z-kk
编辑于 2020-12-31 20:56:21 APP内打开
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秋招之路:
楼主:双非硕士、小厂实习经验、一篇论文、非cs专业,剑指offer刷完,leetcode250左右
秋招时间:6月-12月,六月份投出第一份字节跳动提前批简历-12月中旬拿到货拉拉offer暨秋招结束
海投简历:300+吧,各种招聘软件,还有牛客的求职校招日程,只要有合适的岗位都投递
岗位方向算法、Java开发、后端开发、前端开发、服务端开发、客户端开发、测试、游戏研发
(可能很多人会说,投这么多不同的岗位,也太装了吧,后面会说为什么投这些的(狗头保护请各位大佬轻点喷))
offer:深信服(base深圳-测试)、上海爱数(base上海-后端开发)、炎魂网络(base杭州-游戏研发)、云畅(base北京-游戏研发)、敦煌网(base北京-推荐算法)、货拉拉(base上海-算法
为什么这么投:因为本人硕士期间是做cv方向的,所以首先我提前批投递的都是算法,但是本人背景不好,并且没有什么竞赛、顶会这些啊,所有基本上简历过不了,走的内推的简历就是笔试过不了(主要是自己太菜了,菜的抠脚),就是到七月底基本把大厂的提前批投递完了,连个面试都没有,然后和秋招认识的小伙伴交流,说算法太卷,好难,双非啥都没有基本没有机会,开发可能稍微好一点,让我试试开发岗,但是本人本科不是cs,硕士也不是,然后JAVA没学过,计算机啥都没学过,要投开发,就要重新学,工作重要嘛,所以就进行重新学习,首先学的是JAVA相关的,看的视频,然后看视频过了一遍计网,操作系统这些,是从七月底开始的,到八月底基本过了一遍,然后就投递开发岗位,简历上的项目的话,是自己跟着视频做的一个很简单的东西,然后去投递开发岗位,也是每天投递,没有笔试,面试的时候就是看视频学习,然后去牛客上搜面经看,我的面试基本上从9月底开始有公司进行面试的,刚开始面试嘛,一是没经验,二是问的这些都比较深,所以基本都是一面挂,挂了我就去网上搜,去研究一下,需要背的就背,我其实就是多面试公司,然后看他们问什么问题,我不会的都下去查,记下来,应该说是我的知识都是在面试中增长的(毕竟知识点太多,自己学习哪能记得住,哎),投递客户端的原因主要是因为字节,说是只需要基础知识,就去投递了,结果二面挂了,投递测试的原因也是因为jd要求只需要基础,想的是有个保底的也好呀。
其实本人还是想做算法,只是前期算法找不到,也怕毕业即失业,所以才学习开发去投递开发(并没有看不起的意思,各位大佬不要误解),所以才投递这么杂
如何拿到offer:首先基本一定要过关,二是去多刷题,毕竟有笔试嘛,而且面试的时候也要编程,三是多面试,然后下来进行复盘,去查漏补缺,去背,去研究,多看面经,我个人觉得还是多面试比较好,不管大公司还是小公司,我大大小小的面试加起来有60+,可以锻炼自己不紧张,而且面试多了会发现问的问题很多都差不多
心态:我觉得我的秋招战线已经很长了,到十月份的时候还是offer,其实心态已经崩了很多次了,和朋友多聊聊天,发发牢骚,互相激励一下
关于实习:我觉得有时间的话还是去实习一下吧,因为面试的时候有实习的话会问实习,基础就不会问那么多,要不然没实习,三四面各种问基本,那比较难顶
关于offer的选择:因为本人比较菜,菜鸡一个,拿不到什么比较好的offer,只能从这里面进行选择,其实待遇都还可以,我选择考虑的是城市,岗位,未来发展的前景以及待遇,综合考虑选了货拉拉
总结:春招的话,我其实还是想试试的,还是有大厂心结,可能比较轴吧)我觉得就是不要放弃吧,坚持下去一定会有自己比较满意的,找准自己的方向,朝着这个方向努力就好了,上天会眷顾你的,祝各位都能上岸成功,加油,冲冲冲!!!!
一点另外的话:因为本人是双非,所以想对双非的说一些,如果想进大厂算法岗,那就努力去打比赛,发顶会,去大厂实习,要不然算法进大厂真的很难很难,这是一点经验吧,供参考一下。
面经面试了很多家,具体的面经都忘了差不多了(脑子不太好使,记忆力下降)就说下货拉拉的吧
一面:
1、自我介绍
2、说下实习项目(我实习做的是在线量化)就让我说量化的一下知识
3、说下随机森林、gbdt、xgboost,你对他们的理解
4、svm介绍一下
5、你找到哪些聚类算法,说下你对他们的理解
6、长短期记忆网络介绍下
7、写一个nms
二面:
1、自我介绍
2、说下你做的学校项目
3、里面有没有出现梯度消失、梯度爆炸的现象,怎么解决的
4、过拟合和欠拟合
5、分类和回归的各种指标
6、L1、L2正则化介绍下
7、BN层了解嘛,说下
8、卷积神经网络的参数计算、深度学习的优化方法
还有给忘记了(狗头,记性是真的不好)
9、写了一个卷积计算(算法
三面:
1、自我介绍
2、tensorflow源码看过嘛,忘记问的是啥了
3、opencv里面的算子说下
4、注意力机制说下
5、介绍下vgg、googlenet、ssd、fasterrcnn以及区别
6、说下yolo系列的区别
HR面:
自我介绍以及聊聊天,并问了期望薪资就这些

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