科大讯飞产品经理or蔚来项目管理（大佬们给给意见）

面试是24年7月的现在已经入职几个月了，补一下面经，帮有需要的同学参考。BG：本硕985 计算机论文1A1B一面：技术面自我介绍 & 简历相关。简单介绍了自己在多模态和大模型方向的研究/工作经历，包括在校期间的论文工作以及实习经历。面试官主要针对简历上的项目提了一些细节问题，比如具体模型的量级，提升了多少，和哪些方法做了比较等。因为是自己的工作，所以没有卡壳。问有没有遇到过 Python 文件之间互相 import 的问题，出现这种问题怎么办？让我简单介绍了一下 PPO 算法，以及和 TRPO 的区别是什么？接着 PPO，问了一下 ChatGPT 的 RLHF 流程，以及为什么不直接用 SFT，而是要用强化这么麻烦的方式训练模型？继续追问 RLHF、SFT、LoRA 的区别，分别适用于什么场景？反问：公司现有业务是什么，计算资源情况等。二面：主管面论文介绍。让我用通俗的语言介绍我自己发表和投稿的论文，重点是研究动机和要解决的问题。问有没有亲手训练过大模型，最多用了多少张 GPU 卡？并行训练使用的框架是什么？介绍一下 DeepSpeed，说一下这个框架在并行的不同阶段（ZeRO stage）分别做了哪些事？训练模型的时候，数据量有多少，怎么收集数据的，训练花了多少时间？遇到的最大问题是什么？问在大模型全量微调时，显存消耗分别由哪些部分占用？（参数、梯度、优化器状态、激活信息等），分别占用多少？假设模型参数量为N，请分不同情况讨论和计算一下微调所需要的显存（不同精度、batch size、seq len 等）。说一下 LoRA 公式，讲一讲其中 A 和 B 两个矩阵分别表示什么。LoRA 的优缺点是什么，什么场景下适合使用？问知道哪些大模型训练和推理框架，用过哪些？问 LLaVA 的结构是什么，和常规的纯文本大模型有什么区别？Encoder-Decoder 结构的模型转 ONNX 的一般流程，遇到不支持的算子怎么办？可能遇到的问题（动态 shape、模型中逻辑判断需要单独写、模块拆分等）。三面：HR 面主要问了为什么选择公司，对团队的看法，对岗位的认识；未来大致的规划，面试过程的体验，有没有别的公司的 offer 等。以及询问了期望薪资等。之后就是等待，最终和期望薪资基本一致。总体感受面试流程比较顺畅，问题也比较贴合岗位要求；如果和岗位匹配度高，一般流程推进速度会很快。入职以后，工作内容和面试被问的问题也差不多，基本上都是算法工程师需要做的内容，团队氛围也很不错。只是毕竟是企业，不可能光搞研究，在承接业务时还是免不了和很多人打交道和来回battle需求，这个无可避免。

笔试已经来工作一个多月啦，感觉幸福度很高，顺丰真的是很值得来的一家公司！公司里的氛围很好，同事们很nice很好沟通，和大家私下相处也贼融洽。工作很充实但是没什么压力，领导带教都不push，感觉每天来公司都很开心~💼 公司岗位数据分析💢 工作强度在整个集团里算卷的，顺丰科技大多数部门965美滋滋，但是我进的部门业务多975，双休基本可以保证，需求多的话周末也要赶一下进度。🫶️ 团队氛围进的团队好，前辈都很热心教人，有问必答。❤️ 职场感受希望我这次转正能通过吧，能过的话会来报喜😊顺丰集团2026届校招启动！【公司简介】：顺丰集团是世界500强企业第377位，中国第一大、世界第四大快递物流...

面试要求候选人把手放在脸上，闭着眼睛回答问题全程盯着你的一举一动，稍有习惯性睁开眼睛，或者手移出屏幕外了都会被打断提醒我不知道你经历过什么事情，但这种不信任+被人监督的感觉真的好像被审问。感觉自己还是习惯性妥协性格，下次这种不尊重人的服从性测试面试直接爬。一次没有下限后面只会有越来越多恶心事。

感谢影石捞捞！过了一个月终于收到了进度更新，这种感觉谁懂！秋招就这样起起落落。不过还是要对每一个面试都认真对待呀，offer来！！