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问项目：问xgboost和随机森林，对应方差还是偏差，哪个对异常值更敏感，xgboost列采样，怎么训练调参的和gbdt的区别是什么，用了什么基学习器，区别有什么？问了评分卡相关的，怎么构建特征？最后一道mid lc，超市找零的动态规划，基本都答出来了，lc也写出来了，还是挂了泰康保险nlp算法：主要问了bert，transformer，现推kqv，并且问了transformer的细节；大模型说了gpt，问gpt123区别，怎么训练的；还问了别的大模型，但不太熟了，说主要做大模型相关的，挂了

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理 NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解 NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL] N...

就啥都没问只是交流一下问了问了感兴趣的方向 感觉拒了我但说帮忙看看有没有合适的哭死 大好人

有没有面了平安产险和华润银行的友友啊，华润银行是一点儿进度我都看不到啊