滴滴算法一面（实习）
1、用了哪些技术做特征工程？（特征筛选+数据预处理）
2、离散特征经过onehot处理后，直接放入树模型有什么影响？
3、XGB相对于GBDT有哪些提升？
4、为什么用XGB+LR？
5、XGB和随机森林的区别？
6、LR损失函数的基本形式？
7、SVM的软间隔和硬间隔是什么？
8、软间隔加入的松弛变量是如何求解出来的？
9、简单介绍一下简历上的RL项目
10、Q值和V值的联系和含义？
11、强化学习 OFF POLICY 和 ON POLICY的区别？
12、做题：反转链表
#实习##滴滴##算法工程师#
投递南栖仙策（南京）科技有限公司等公司8个岗位