给毕业季的同学们一点求职的建议……
我们团队最近在招实习生，我也挺好奇我们这种小团队/实习薪资也一般/放在好多地方会被人挂的case能不能招到合适的人选，结果……
投过来的都是想着“有枣没枣打一杆子”的同学啊！
我们招LLM/AIGC算法实习生做垂类大模型，base北京+要求现场，最好硕士在读，寻思招聘要求写的很清楚了结果一看投递的简历包括但不限于：
- 求职意向-运维，经历-软开
- 求职意向-算法，经历-图（graph）/图像（CV）/医学/硬件
- 学校在广州的，在山西的，在大连的
- 很多本科的同学也跃跃欲试
私聊了几位也发现了很多问题，可能采样有偏，但作为过来人（19年硕士毕业）还是想着能帮一个是一个，如果能顺便找到合适的候选人那就更好了。
问题1：学生思维和定位偏差
很多同学跟我沟通时都说想来“学习知识、丰富经历”，“最好能转正”。我不知道23年了大厂是不是还会抱着“培养预备人才”的想法去招人，毕竟大厂对于校招生的期望回报周期还是比较长的——只要部门/团队没有被裁的风险，一般第一年都当纯培养，只要别做得太差，通常也不会打差绩效。
但我们小公司不一样，我们期望的人是：
- 有一定知识和实操能力，但缺乏工业界的实践经验
- 相关知识不足，但基础比较好或个人素养过关，能快速学习上手
作为小厂的业务团队，我们期望的是互利互惠各取所需，实在没有那么多时间和精力去培养学生从零开始。
我想如果应届同学能早点转换思维，在职场上的起步应该会更顺利些。
换位思考应该很容易理解这一条。
问题2：言行不一
有的同学跟我交流时说对XX很感兴趣但没有实践经验。2023年了，开源项目不是遍地都是嘛……AIGC差不多是trending里最火的门类，光大语言模型就有像 TinyLLaMa、NanoGPT 这种不太需要高配硬件的项目，低内存+ CPU 推理也是社区的聚焦之处。
再不济把huggingface的教程看一遍也用不了一天吧。
不过想想我当时找工作的时候也差不多状态，想学吗想学，但干了吗还真没有……
记得我那些求职比较成功的同学，哪怕本科的时候就已经进入某个细分领域深入挖掘了。试想如果是相关行业的公司，或者对学习能力和自驱性比较看重的企业，看到这种简历能不喜欢吗？
问题3：无的放矢
我18年秋招的时候，简历前后小改了至少二十个版本；去年跳槽的时候也微调了无数次，大改就有五次，但事后复盘发现还远远不够——不是次数不够，而是对意向岗位的了解太浅。当时主要考虑“召回”即更多面试机会，但那会儿行情太差，很多HC只想找有高度相关经验的人，80%都是一面挂，聊过后才发现彼此都不合适。
手头收到的实习生简历也差不多：意向岗位与过往经历或知识储备八竿子打不着。倒不是说一定要多有深度——完全满足岗位期望的人选其实是非常难搞定的，这也是为啥专业猎头还是非常值钱的——而是，你哪怕针对我这岗位稍微贴一下，然后花个一两周恶补一下相关知识呢？
没有，不做，等着天上掉馅饼……
还有一类，简历里一半信息是上过的课、参加过的社团活动、担任的学生职务，天哪……
本以为随着网络上信息暴露越发充分，我当年存在或遇到过的一些现象不会这么普遍了，现实让我头脑旋转。
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好了要搬砖去了。最后做下总结：
- 求职的心要诚：花时间准备更贴合意向岗位的简历；花时间准备一下相关知识；花时间做一点哪怕最初级的项目。尊重彼此的时间和精力，我作为招聘方也愿意给求职者更多尊重甚至帮助
- 对自己的定位和所求要清晰：你将要离开学校进入职场，犯错的风险会增大，大概率也不会有人上赶着来当你的老师，为你自己的选择和行动负责；对自己真想追求的事情，一定要花时间和精力去投入——我很喜欢两句话：你是你的目的，你是你的产品。
最后放一下我们在牛客的招聘链接（实习为主，社招也有机会），欢迎感兴趣的同学浏览，更欢迎自认为比较贴合岗位画像的同学投递岗位：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/300811?jobId=300811
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