渣学历的美团,小米校招经历

 经过一系列挫折,秋招补录,北漂实习😂,最后楼主面过了拼多多,虽然很累很累但是没办法还是接了,也有家里好未来的运营岗,965挺舒服,但还是想闯一闯吧.

     我是全日制统招专升本,就是专科毕业之前参加考试,通过之后再读两年,虽然国家说之后本科是第一学历,但可能还是摆脱不了专科的阴影。
     从八月份开始准备秋招投了很多公司,但是都没过简历,简历改了好多次,最后第一个接到的面试是美团的业务运营管理岗,好多人说一般专升本简历都过不了筛选,根本不可能进面试,我可能就是运气好捡漏了吧😂。
      美团是3号约的一面,6号面试,5号华为的一个投递实习要交一个策划案考核,5号下午匆匆写了一个就交了,6号面完美团一面,8号小米新零售管培面试一上午面两轮,6号当天约了11号面美团,我面试要天天跑回家,学校网不行,11号跑回家推迟面试,12号又跑回来面完,13号第三轮,很感谢美团给我这个机会,我也很珍惜,每天准备到凌晨,面试的稿子改来改去,也通过了所有面试,流程走的还挺顺利,今天得知虽然面试评价都挺不错但是offer无法审批因为我是专升本😂确实有点受打击,但给我放进了公共池,但我认命了😂基本上美团这边应该就是挂掉了,然后小米也在差不多的时间给我打电话说通过了终面,因为美团的原因,我跟hr确认我是专升本的,hr那边说抱歉,管培生没办法要专升本的,可以等毕业了通过社招再来。哎! 
      我不怪他两家公司,完全能理解,这么大的企业不缺人才,比我优秀的人一堆想去他们那,如果我是这公司的人力资源部我也不会要一个曾经在专科呆过的人,一路从高考走到现在也不容易,我确实笨,复读了也没考上本科,曾经考专升本的时候真怕自己考不上就找不到工作,经过这次秋招我学到了很多,也认识了很多优秀的人,大家都很棒,我可能要退出互联网大厂界了,这个可能是任何公司都没法在校招接受专升本的,当初我很清楚自己肯定会因为学历问题被卡,但还是想试试,秋招几乎都是自己独立在准备,因为身边环境如此,没人跟我一起准备,所有帮助我的人都是从网上认识的优秀朋友们,很感谢他们。
      祝愿牛客小伙伴都能拿到好的offer,亲身经历告诉你们,方向对了,认真准备是可以通过面试的,你们学历都比我好,被挂了不要紧,仔细想想自己是在哪些方面出了问题,相信你们都可以拿到心仪的offer,加油💪🏻!又过一个月之后的求职感悟
#美团点评##小米##校招##秋招##拼多多#
全部评论
老哥心态好,会有好公司要的
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发布于 2020-11-18 21:18
加油呀,我的好兄弟也是专升本,现在在哈工大博士在读。他真的很优秀,看你经历可以肯定你也优秀,都会有的,加油老哥。
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发布于 2020-11-23 10:37
小红书
校招火热招聘中
官网直投
加油(ง •̀_•́)ง
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发布于 2020-11-28 18:21
兄弟加油
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发布于 2020-11-18 21:18
老哥加油 学历真的蛮烦的 但是老哥这么优秀工作个两三年一定可以!
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发布于 2020-11-18 21:23
你很厉害了,能到安徽大学,可以看看事业单位,公务员之类的
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发布于 2020-11-18 21:41
未来不迎,当下不杂,既过不恋。 老哥很优秀!不要放弃自己想追求的,一起努力!冲冲冲!!!
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发布于 2020-11-18 22:04
兄弟我也是二本的菜鸡,你项目都是咋学的鸭
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发布于 2020-11-19 00:06
老哥厉害的
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发布于 2020-11-19 10:05
社招,专科全日制,自考本科希望能进
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发布于 2020-11-19 11:12
在牛客上有看到你的帖子,你很棒,继续加油!
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发布于 2020-11-20 10:04
好家伙,兄弟 加油!
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发布于 2020-11-22 00:08
我也是专升本,准备明年找实习,老哥真的有这么难吗
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发布于 2020-11-23 20:23
我也是全日制专升本,浙江省的二本。确实会受歧视,放平心态!加油加油
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发布于 2020-11-27 23:28
加油!!!!
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发布于 2020-11-28 18:26
加油!
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发布于 2020-11-28 22:52
兄弟加油,可以的别放弃
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发布于 2020-11-29 01:41
很强
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发布于 2020-12-11 19:46
老哥,能问下小米新零售管培的群面问了些啥吗,刚收到电话让我明天面试,谢谢😊
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发布于 2020-12-15 19:48

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京东 产品 京东零售-运营 (n - 2.5) * 16
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04-16 11:12
Python
昨天面了腾讯软件工程-数开实习的三面,下面记录一下问题:1.自我介绍,有无实习经历(无),做的两个项目是自己练手的?(是)2.描述了一个场景,有一张员工表,有姓名、年龄、性别,求出所有姓张、年龄小于20的所有女性。口头作答3.刚才你说的这个sql怎么优化?(添加索引、联合索引)4.添加索引有什么副作用?(会占用空间)5.假设表的内容越来越多,比如上千万行,怎么优化表?(分区、缓存)6.怎么缓存到内存?(用redis这种内存数据库)7.内存数据库和非内存数据库的读写差异?(内存数据库读写可以在微妙完成,非内存数据库的读取速度取决于磁盘I/O性能和数据量大小)8.为什么非内存数据库就比较慢(因为存储介质比较慢)9.什么硬盘比较快?(固态硬盘)10.固态硬盘和机械硬盘读写差异有多大(由于固态硬盘使用闪存存储数据,它们具有非常快的读取速度,机械硬盘使用旋转的磁盘和读写头来存储和访问数据,比较慢)11.毫秒级别是什么场景?(操作系统的数据加载、固态硬盘的读写)12.SSD的缺点是什么?(价格贵,容易老化,数据丢失)13.为什么SSD会随着使用时间的增加而性能下降?(写入操作会导致存储单元的磨损,温度也会使性能下降)14.假设表很大,行怎么拆分?(可以考虑用时间分区)15.除了日期,还有什么可以水平拆?(地理位置、实体属性、业务流程)16.年龄性别怎么分?(年龄按年龄段分,性别按男女分)17.怎么评价划分好坏?(属性的区分度要好,分区后的数据尽量要均衡)18.有什么好的分法?19.如果从中国所有人里面搜索,怎么样可以快一点?(按省市区县分区)20.按地域划分的缺点?(分区后数据可能不均衡,比如深圳是千万级城市)21.python跟c++和java的区别是什么?22.linux查看系统资源,cpu怎么看?23.top看到的ioswap是什么原因?24.怎么解决io等待?25.磁盘上部署大量的 I/O 密集型任务,怎么均衡?26.公平调度是什么?27.有什么不公平的方法?28.爬泰山有10000级台阶,每一次只能走1,2,3步,怎么做?(用动态规划)29.这个动态规划的优点和缺点?30.这个动态规划代码的缺点怎么优化?31.自顶向下的记忆化搜索,怎么避免重复计算?32.最擅长的技术今天看到3面过啦!希望hr面顺利
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