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淘宝买菜是阿里集团内以生鲜蔬菜水果等品类购买切入的新生代的线上社区电商业务，也是阿里集团内唯一社区电商业务。淘宝买菜用户算法团队，从属于淘天算法线，负责淘宝买菜和小时达业务，从前端流量场、营销及后端选品定价等社区电商核心业务和商业板块的算法优化工作，涉及的场景包括搜索、推荐、营销、促销、选品、托管、定价等，是业务增长和赋能的重要支撑的核心团队，工作内容包含但不局限于：搜索推荐的ctr、cvr等深度学习模型、营销场景运筹优化、因果推断、nlp、query分析。岗位：机器学习、运筹优化、多模态、搜索推荐。岗位要求：1、2024.11.1-2025.10.31毕业的海内外应届毕业生；2、有好的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；3、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；4、在ACM大赛成绩优异者优先；5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先；6、有数学、运筹学基础优先；7、熟悉常用机器学习算法、搜推算法、NLP算法、多模态算法、优化算法、销量预测、因果推断算法优先。【注】内推扫码前请邮件沟通lh322317@taobao.com

2024 阿里云春季实习生招聘我们是阿里云容器团队，致力于为全球客户提供高性能和可扩展的容器解决方案。我们正在寻找优秀的Kubernetes资源调度工程师，真诚的邀请有热情的伙伴加入我们，帮助我们优化和管理海量的CPU、GPU资源，以支持高性能计算和机器学习工作负载。工作职责1、负责设计、开发和维护Kubernetes集群中的资源调度策略，以确保各种工作负载的高效执行。2、实施和优化GPU异构资源的调度策略，以满足机器学习和深度学习工作负载的需求。3、分析和监控资源利用率，利于机器学习来为容器运行时性能提供优化建议，并实施相应的改进措施。4、参与容器编排和自动化部署工具的开发和维护，以简化资源管理流程。5、与跨部门团队合作，协助解决性能问题，并提供技术支持，确保Kubernetes集群的可靠性和稳定性。工作地点：杭州、北京

蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队，负责蚂蚁自研大模型的训练和评测，并赋能金融科技的各类业务场景，包括信贷风控，保险科技，支付营销，搜索推荐广告等。同时，团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章，技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项，彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】：负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系，将评测和训练进行有效结合，利用大模型等技术提高评测效率，通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式，服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】：负责深度学习，迁移学习，多任务学习，序列建模，图学习，因果推断，大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究，针对多个场景进行联合建模，搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台，打造行业领先的技术壁垒，推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实，熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC，推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队，资深团队成员将担任个人导师（mentor）的角色，提供一对一的指导和支持，帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好，组员相处融洽。4. 岗位福利：  a. 安家补贴：社会工龄三年内北上广深杭2000/月，其他城市1500

#牛客在线求职答疑中心# 求助各位牛友，自己本身做过一些机器人的规控，也学习了一些pnc的基础知识。打算投一些pnc实习，大厂都还在过流程，现在只拿到了一个小厂的pnc实习，不知道要不要答应对方。小厂的pnc实习对之后找pnc的工作会不会有用？