把自驾相关面经发完好了,元戎启行,一二三面面经,算法岗


(一面)
1、自我介绍

2、讲项目

3、coding:手撕focal loss

4、反问

(二面)
1、自我介绍

2、讲项目

3、coding:nms

4、对自动驾驶感知了解多少

5、场景题:汽车各个角度都有摄像头的情况下,你怎么判断障碍物

答:转成bev视角
问:bev视角有些什么缺陷

6、反问:

介意看看特斯拉的自动驾驶报告

(三面)
1、自我介绍

2、讲项目

3、对自动驾驶了解多少,bevformer这种有看吗

4、RoIAlign是什么

5、场景:你怎么做车道线检测,结合红绿灯呢?

6、口述算法:A节点到B节点,有N个节点经过,每个节点可以选择路径1或2,有对应的路径奖励,切换路径时也会有对应的花费成本,怎么求奖励最高的路径,并要求找到该路径。

思路:求最大奖励用dp,求路径用回溯

7、反问#24届软开秋招面试经验大赏##元戎启行##秋招#
全部评论
hr重新报了个很高的价
1
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发布于 2023-12-06 10:23 湖南
拿百度a了一下,hr开摆了,应该开不到百度
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发布于 2023-11-10 15:54 广东
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
签了吗老哥
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发布于 2023-11-12 18:04 安徽
BEV视角有什么缺陷呀?我感觉顶多就是可能需要的运算量多了一些?
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发布于 05-05 23:31 上海

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鼠鼠是做AI交叉领域的研三菜鸡,主要做cv的,错过了秋招,春招投了几百份简历,做了几十个笔试,面了十几家,到现在也没有offer,有一篇ccfc,其他文章都是交叉的期刊,算法创新点很小,总之是个算法渣渣。今天参加朗新科技面试,被拷打了一个小时(把挂名三作的论文也写到简历里了,结果对细节不了解,被问得一脸懵逼),把经验写一下造福大家吧1.项目背景。2.说一下fasterrcnn。3.说一下unet和unet++,以及它们的区别,unet++的密集连接,跳跃连接和上采样方法,密集连接的优势。4.说一下FPN。5.说一下SE模块,SE和注意力机制的激活函数,relu和sigmoid的区别,relu的优势和特点。6.说一下resnet和resnext的区别。7.说一下miou8.说一下语义分割的损失函数,说一下diceloss的优缺点。9.说一下小目标分割存在的问题,怎么解决?10.说一下BN,具体的实现步骤。11.说一下长尾问题的解决方法,除了focalloss之外还有其他什么方法。12.说一下梯度消失和梯度暴炸,怎么解决?除了残差块之外有什么解决方法?13.说一下对自然图像做分割的算法 (工业应用)13.说一下业界常用的图像检测算法,yolo之类的。14.类别不平衡除了focalloss和设置类别权重之外的解决方法。15.用过opencv哪些函数?findcontours函数的参数怎么用?#0offer是寒冬太冷还是我太菜##你已经投递多少份简历了#
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