一些秋招有价值的技术问题，随缘更

目前个人接触到的一些问题，觉得有一定价值，发出来跟大家共享，有点乱，希望大家看完有所收获吧

1. dubbo的可用性，可靠性是怎么保障的
2. 服务调用链路如果出了问题，怎么判断是哪块（据面试官讲是框架层的，有成熟的体系，而不是业务层）
3. kafka零拷贝解放了谁的功能，哪些实现方案，哪些别的领域还用到了零拷贝
4. kafka acks的底层原理，怎么实现
5. redis分布式锁怎么进行优化，可重入的怎么实现，哪些步骤需要确保原子性，为什么有单机版和集群版，为什么要用集群模式
6. 乐观锁的问题（数据库版本号层面的乐观锁）
7. 为什么zk正处于一个被淘汰的阶段，nacos有什么优秀的地方，nacos深入了解
8. spring的类加载和jvm里面的内存空间哪些部分会产生联系
9. 大数据框架，比如flink，spark到底是怎么保障数据的一致性准确性，又是怎么保证性能的
10. 大数据组件究竟为了解决什么问题，怎么部署调度之类的
11. 企业里的压测是怎么做的
12. 短网址转长网址了解吗，怎么做
13. 手写一个限流器
14. 企业里实际的分库分表会怎么分，比如淘宝，冷热数据分离了解吗，查询等可能涉及es
15. 死锁避免的最好方法（定义资源操作顺序，预先分配）
16. kafka已经不用zk了，新的kraft你了解吗
17. kafka的rangeassignor,stickassignor你了解吗
18. volatile实现原理
19. 编译期和运行期各自负责什么，注解和反射是什么
20. mysql 可重复读隔离级别，select和update区别
21. dubbo调用有哪几种方式
22. 单核多线程的意义是什么
23. 协程是什么，有什么用
24. 为什么HBase要列存
25. OLTP,OLAP
26. 数据倾斜的解决，数仓漏数据的解决
27. 设计模式中的责任链模式，装饰器模式，手写策略模式
28. 为什么需要包装类型
29. 分布式事务有哪些实现方式
30. AQS原理
31. OOM线上问题怎么排查，内存泄漏呢
32. 线上死锁怎么办，怎么排查
33. 频繁full gc,young gc分别怎么办
34. cpu load过高
35. 治理大key热key
36. 从0到1设计一个消息队列
37. 异步IO缺点
38. 虚拟内存作用
39. 实现一个自定义类加载器需要做什么，怎么打破双亲委派
40. springboot自己实现一个starter，springboot启动流程
41. 对象复制有哪几种方式
42. java io流常用类，序列化算法的对比
43. kafka丢失消息怎么办
44. MySQL有2000万条，Redis只存20万，如何保证redis中都是热点数据
45. 1亿个key，找出固定前缀开头的
46. 1亿数据存数据库
47. 一千万热点存缓存
48. 令牌桶和漏桶算法区别
49. 秒杀系统在用户下单的时候，假设想取消，怎么做
50. 对于非常热门的up主，假设大家都查询他的视频，怎么做好处理
51. 12306的整体架构，高并发的全链路设计
52. 手写redis+lua限流
53. 分库分表常见策略
54. linux和计算机网络怎么联系
55. 延时队列的实现
56. elasticsearch倒排索引，常见API等
57. HashMap为什么有线程不安全的问题
58. kafka事务型消息原理