上海银行、工商银行、中国银行、成都银行管培生校招面经

上海银行
面试过程:
群面,每个人先自我介绍,2分钟,内容包括个人、学校、家庭情况、实习、为什么选择上海银行。然后是关于个人情况、职业发展和实习相关的问题,有单独提问和大家轮流回答,最后行长单独问了几个人问题,大部分是专业学习成绩相关的问题。
面试官的问题:问你高中是不是学习很好,高考成绩怎么样?你是专硕吗?讲一段之前的实习经历给你带来的成长。

工商银行
面试过程:
集体面试,等了大概5,6天然后就去面试了,面试官好像是4位不就5位,面试的人员那天有6个,我们抽签一个一个面试的,我抽到了2号,其他人员就在休息室等,接着按顺序进去面试
一些问题:问首先自我介绍一下,对本行有什么了解为什么会选择这个行

中国银行
面试过程:
因为HR迟到1个半小时,所以后来就直接收简历,后就没有通知了。我们大热天的在阳光下排队等了将近3个小时,人比较多,前面10个人左右是有面试一分钟的,其他的就收简历。
一些问题:问他们没有问什么问题,点头而已。

成都银行
面试过程:
针对罪犯劫持人质的一个案例,要求排出人质救助顺序,我第一次充当了团队的leader,整个过程还是比较自信,也注意聆听了队员的发言。结果居然连二面都没进啊……郁闷!
一些问题:问面试官问大家谁表现最好,谁最不好
#校招##管培生##工商银行##上海银行##中国银行##成都银行##面经#
全部评论
中国银行已经发面试通知了吗 是9.26号笔试完的吗
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发布于 2020-10-03 08:31
你好,请问管培生这个岗位怎么样
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发布于 2020-10-14 15:19
阅文集团
校招火热招聘中
官网直投
请问下上海银行的群面就是半结构化吗?有没有涉及到无领导小组讨论?谢谢!
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发布于 2020-10-20 15:09

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#钉钉##暑期实习##面经##推荐算法##推荐算法面经#-形式:电话面试-时间:2024年4月9日 10:00,总计38分钟- 题外话:是否放实习,实习时间、有无offer- 自我介绍- 项目- 论文- 正负样本构建: 随机负采样、热度降采样、曝光未点击、点击上方- UserCF和itemCF的区别和原理- 多目标- 召回和排序的指标,怎么度量性能- 假如系统上线了,效果不好,怎么定位是召回还是排序的问题- 冷启动怎么解决- GBDT和XGBoost为什么就能拟合的比较好。    - boosting方法,前向传播+加法计算,第m棵树学习前m-1棵树的残差,逐渐增强对hard数据的关注。- 那么加深树的深度,是不是效果就更好    - 训练集表现好,过拟合。- 如何应对树模型的过拟合。    -shrinkage参数或者叫学习率    -正则化项    -树的剪枝策略,前剪枝和后剪枝    -子采样    -早停-boosting和bagging的区别:低/高偏差、高/低方差;加法模型/投票-激活函数的选择-激活函数不可导的点怎么处理- 无手撕,居然无手撕- 反问:1. 团队规模2. 业务方向3. 后续提升的建议:推荐方向,比较的贴近业务,你需要到业务中碰到和想到一些问题,细节上可以做深一些。每一个场景中有自己的特点和东西,别人场景有效而不work的,需要明确问题所在;你之后在业务中对这一块应该会更有体会。======================ohhhh,没有手撕,时间也比较短,感觉像KPI。答的也不是很好,大概率寄。找暑期实习前,没有实习经历,等于废废的了。======================更新:刚写完面经,已挂😂😂
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