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整体感觉还是不错的，发一下问题供大家参考～八股吟唱：1、Pretrain、SFT、RLHF区别（目标、任务定位和解决的问题？）2、为什么偏好对齐不能直接用偏好数据做 SFT，而用RL3、Pretrain和 SFT 在优化目标上的区别4、SFT的loss是什么，若target有10或100个token，loss如何计算5、SFT 样本（含 prompt）与预训练样本在计算 Loss 时的区别，如何屏蔽prompt的Loss6、控制生成多样性的参数有哪些？怎么控制的？7、top-k与top-p 区别8、除了贪心，还有哪些生成策略？9、你对多模态的理解？10、最近读了什么论文？论文的核心亮点是什么？11、PPO和GRPO的结构区别，各自适用的场景？12、DAPO、GSPO具体做了什么改进？13、是否了解 Swift？DeepSpeed 与 Megatron 的区别手撕算法：交叉熵、Softmax、Self-Attention力扣139题 Word Break变种

前言 过去的很长一段时间里，我一直陷于技术FOMO  技术FOMO（Fear of Missing Out）指因担忧错失新兴技术、行业趋势或创新机遇而产生的焦虑，常驱动非理性投入或盲目跟风的决策行为。  所以也曾通过关注各个大 K 的账号来获取信息。但会发现一个问题，很多账号运行在不同的平台，想要全看一遍太浪费时间了。 但咱是程序员啊，这些重复简单的劳作是最能被程序代替的了。 RSS 订阅 这是一个流行于00年代的技术，很多静态聚合网站都支持。举一个Java程序员常见的例子，Spring Blog。 入口如下  Spring 家族相关的动态，比如某个产品的版本发布，最佳实践以及技术播客都会再此...

一、通用必刷题单（所有岗位都要刷！）这部分是无论技术 / 非技术都必考的，我刷得最熟、重复最多。1. 自我介绍题单必刷题型：1 分钟简洁版自我介绍2 分钟详细版自我介绍无实习 / 无奖项版自我介绍跨专业求职自我介绍我刷了：约 40 题（反复改写 + 录音 + 复盘）重点不是背稿，是把经历说顺、说真、说得匹配岗位。2. 行为面题单（宝洁八大问延伸）必刷：你最大的优点 / 缺点遇到压力最大的一件事与他人产生分歧怎么解决失败经历 + 从中学到什么如何安排时间、多任务处理我刷了：60 题左右，每道写逐字稿行为面没有标准答案，但有标准答案的结构——STAR。3. 简历深挖题单（最容易挂的地方）必刷：把你简历上每一段经历，都能讲完整你在项目里具体做了什么你遇到的困难是什么你有什么可量化的成果我刷了：把自己简历拆成 80 + 小问题，逐个练熟这里提醒一句：简历千万别让 AI 乱编，不然一问就崩。我自己全程只用泡泡小程序 AiCV 简历王做真实经历优化，不虚构、不夸大，面试问啥都能稳稳答出来。4. 职场常识题单为什么选择我们公司为什么选择这个岗位职业规划 3 年 / 5 年期望薪资、到岗时间还有拿到其他 offer 吗我刷了：30 题，每题 2 版答案这部分是态度分、稳定分，答不好直接减印象。二、非技术岗（运营 / 市场 / 行政 / 人事）必刷题单如果你和我一样，走的是非技术赛道，这部分是核心。1. 业务理解题单对我们产品 / 行业的理解如果让你做 XX 活动，你怎么策划如何拉新 / 促活 / 留存用户需求怎么分析我刷了：40 题，每题写简单方案不求专业，但求有逻辑、有思路。2. 情景面试题单领导给你不合理任务怎么办同事不配合怎么办工作出错如何补救多任务冲突怎么处理我刷了：30 题考察：责任心 + 沟通 + 抗压。三、技术岗（测开 / 前端 / 后端 / 数据分析）必刷题单我身边拿大厂 offer 的技术朋友，几乎都刷过这套：1. 算法题单数组与字符串哈希表排序与查找双指针、滑动窗口二叉树、DFS、BFS我朋友（上岸大厂）刷了：力扣前 200 题 + 热题 100至少刷 2 遍，一遍做题，一遍复盘。2. 计算机基础题单计算机网络操作系统数据库 SQL数据结构刷了：核心知识点 150 题左右基础不牢，面试直接凉凉。3. 项目面题单项目架构遇到的 Bug如何优化收获与反思刷了：按自己项目拆成 40 题技术面，项目占一半分。四、我整体刷了多少题？真实统计通用行为面：130 题非技术业务题：70 题技术岗朋友算法 + 基础：300 题 +简历深挖 + 自我介绍优化：不计其数总量加起来，我自己刷了近 300 道题。不是越多越好，是刷一道、会一道、能复述一道。五、最真心的建议：刷题前，先把简历稳住很多同学疯狂刷题，简历却一塌糊涂，结果连面试机会都没有。简历是入场券，面试是 you can you up。我自己的经验：先用泡泡小程序 AiCV 简历王把简历打磨到真实、专业、匹配岗位，再疯狂刷面试题，效率直接翻倍。不造假、不夸大、不编经历，面试问啥都不慌。

最近牛客后台不少私信都在纠结：拿到了一个小厂的实习 Offer，给开了转正口子，但心里总惦记着大厂，到底去不去？作为过来人，想给还在纠结的牛友们拆解一下这里的“底层逻辑”。1. 先看这个“转正机会”是不是画饼在互联网这行，转正名额受大环境影响太大。硬核标准： 问清楚往年的转正率是多少？转正后的薪资体系（Base+房补+年终）大概在什么水位？避雷指南： 如果面试官含糊其辞说“看表现”、“名额不确定”，那这个转正机会基本等于“廉价劳动力资源池”。别把它当保底，把它当跳板。2. 小厂实习的“高带宽” vs 大厂实习的“螺丝钉”小厂优势： 你可能一个人要负责一个模块的端到端开发（比如我之前做过某诊断平...