快手数据研发凉凉

4.10 一面自我介绍介绍项目数仓分层具体每层作用hadoop hdfs yarn mr数据倾斜架构选型项目中遇到的问题 sql 每个品类消费最高的用户反问==================4.17 二面二面没啥八股，纯拷打项目，也没有手撕sql，30min完事，感觉不妙

timeline3.14 投递3.22 笔试3.26 一面3.31 二面4.1 oc4.2 offer一面 1h1. 自我介绍2. 实习和自己做的项目挑一个介绍3. 如何解决一个问题？说了数据倾斜4. mysql索引知道吗？用的什么数据结构？5. 一道简单sql 6. 合并有序数组7. 自己的优势是什么？8. 怎么学spark的？9. 如何学习一门新的技术？10. 反问二面 50min1. 自我介绍2. 聊实习项目3. 自己在实习中做的有成就的事4. 删除链表倒数第n个节点5. 反问

无hr，4.9直接发的offer———————-4.2美团到店一面（和商家对接）1. 介绍百度负责内容2. 主要负责哪一方面工作3. 流量域怎么分层4. 流量域有几个同学，你担任怎么样的工作5. 离线怎么建模6. 是主要负责汇总层的工作吗7. 执行时长长的任务情况，怎么进行处理8. 自身任务有做过什么优化吗9. 项目中自己觉得哪方面做得很好的10. 有没有离线实时相结合的场景11. 数据质量怎么保证12. 阈值怎么设定13. 波动大怎么进行排查14. 现在怎么对之前的项目进行优化4.3美团到店二面1. 实时和离线从2个源头来，怎么保证数据一致性2. 离线和实时都往doris写数据，应该采用什么架构3. 离线+实时，采用什么架构保证数据不重复4. 什么时候适合用一张表，什么时候不适合用一张表（去重统计）5. 根据美团到店的业务场景，怎么设计模型（行为都有哪些数据）6. doris查询性能缓慢，怎么进行优化7. 实习合作上下游构成8. 数仓维度和指标怎么进行治理

大概面了50分钟，面试官人很好，全程无压力。1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目3. 你刚才说的是数仓的分层概念，介绍下每一层都有什么表，存储什么指标，之类的（记不太清了，总之是深挖项目）4. mapreduce的工作原理5. mapreduce的缺点6. spark为什么比mr好7. 了解实时处理比如flink吗8. 讲讲你的研究生课题9. 数据倾斜以及怎么处理10. 写一道sql吧（口述，挺简单的，窗口函数）11. 了解数分的东西吗12. 了解ab test吗13. 了解概率论吗14. 除了高斯分布以外的数据分布，了解吗15. 了解什么机器学习算法16. 了解什么分析指标，说课题中的指标或者项目中的指标都可以#牛客AI配图神器#17. 学习过程中有什么印象深刻的课程18. 讲讲join操作（说了spark的join）19. 有搭建数仓的经历吗？是如何搭建的（从数据获取，到数据存储，到分层搭建，到数仓调度运维）20. 反问大概是这些内容。面试官问了些数分的东西，但是确实不懂了。找实习以来的第一次面试，感觉准备还是不充分，数仓的东西问的不难，但是说的有些语无伦次了，还得练。#淘天暑期实习##数据仓库##数据研发#