量化实现工程师（AI Infra方向）-某百亿量化私募-北上
某百亿量化私募-社会招聘-量化实现工程师（AI Infra方向）-北京、上海
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职位描述
工作职责：
- 负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地；
2.结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率；
- 推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等；
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业；
2.扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；
3.精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），精通Pytorch框架更佳；
4.出色的编程能力，精通C++/Python；
5.过往经历有带领并管理过团队；
6.对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地；
加分项：
在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者；
熟悉kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术；
了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。
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