好未来20号笔试后面试情况

1、自我介绍2、spark宽窄依赖，stage划分3、rdd的弹性体现在什么方面4、group by 和reduce by的区别5、spark内存划分，内存调优参数6、spark的join有哪些，sort merge（没答出来）7、spark的shuffle过程，和mr的区别8、数仓总线业务矩阵是什么9、数仓分层，dws层存在的必要性是什么10、spark以及sql的优化经验（数据倾斜除了加前缀还有什么方法，大表join大表怎么办）11、小文件问题怎么处理12、用户id两张表设计时一个是bigint一个是string后面join有什么后果（没答上来，面试官说底层先会转成double）13、round和roundseed的区别（面试官说假如maptask失败后round会分配到不同的reduce中，roundseed每次随机的值是一样的，网上没有查到roundseed，有没有大佬教教是不是我听错了）14、两道sql①连续登录天数②互相关注的用户（用case+concat）一次体验不错的面试，面试官人真的好好，很耐心引导我不会的问题，许愿二面更新 3.29二面

厦门小公司日常实习第一次面试已挂

上周笔试a了3然后预约了这周的笔试，但是美团约面了，这周笔试还要做吗？是不是可以不做了

想了解一下各位面试的情况，我只面了30分钟，算法先写了个暴力方法想等面试官提示不行再换也没有，两个项目只聊了一个，另外一个我问是否需要了解也说不需要，是不是凉凉了。