滴滴-视觉算法工程师-地图-24提前批-一面

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商汤研究院 基础多模态大模型组 实习生长期招聘工作地点 ：北京 中关村 简历投递邮箱：tongwenwen1@sensetime.com投递邮件主题：多模态业务实习生+ 北京 + 姓名 工作职责和算法团队并肩探索，与业务场景紧密结合，以多维度评价体系为指导，分析多模态模型优化所需数据。配合进行学术和应用场景的目标细分、拆解，协调对齐数据生产和算法开发过程。探索数据获取和清洗方式，对多模态数据进行构建、分析、处理。负责业务场景数据的处理和数据管线的搭建，负责业务模型的迭代和优化。负责大模型公开数据集和业务数据的测评，指导业务模型的研发和迭代。任职要求逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队...

我问了几家，总结的就是。竞争力不在算法本身，还是要编程能力强(所以我还挺有优势)。企业想要工程能力强，AI算法的深度只是通过性指标(比如神经网络那些经典算法都懂，调参调结构熟练)。高校里卷论文性价比极低，除非是偏应用的顶会，那些推公式的到企业更是毫无卵用。经过我的调查，这种局面是因为，涉及理论太多的工作企业都可以外包给高校，找博士当牛马。自己的算法工程师也就是懂算法的开发。不仅是我强化学习算法这边是这种情况，nlp也需要大量清洗数据，加规则优化的任务。

暑期实习offer选择，请各位大佬指点一下 ，感激不尽 暂时有三个： 腾讯pcg 非核心 nlp算法 高德打车 大模型 用户画像偏推荐 淘天 阿里妈妈 偏工程 本人研究方向属于搞大模型推理加速这边 但是之前的实习和实验室接的横向有很多跟模型应用训练相关的 所以都有涉猎；个人感觉淘天阿里妈妈名头更响一点 但是偏工程一点 怕秋招选择少；高德能做业务搞算法，感觉之后选择会多一点，请各位大佬赐教一下