数据分析菜鸟秋招实录&面经分享
目标岗位：数据分析师
截止至今天（9.27），秋招共投递49家企业，参加31场笔试，面试19场。
offer：欧科云链、贝壳（意向书）
面试流程中：平安产险（二面），字节跳动--极光（一面），蓝月亮（一面），美团（一面），平安银行信用卡中心（一面）
已走完流程的面试经验分享给大家，仅供参考：
欧科云链：
一面（9.8-15:00-35min左右)
1、自我介绍
2、3道sql+1道推理题+2道统计学概念题
3、反问环节
二面（9.16-15:00-35min左右）
1、自我介绍
2、简历项目深挖
3、逻辑回归原理及函数模型理解（简历有写用过逻辑回归）
4、随机森林和决策树的区别？（简历有写用过）
5、决策树过拟合问题如何解决？（简历有写用过）
6、比较简单的sql题和python题，口述思路
7、反问环节：问了下部门业务，了解了是与反作弊有关
三面（9.17-15:00-40min左右）hr临时通知加负责人面
1、自我介绍
2、项目介绍
3、对于处理有用户作弊的情况，有什么想法？
4、反问环节
三面整体面试官讲的比较多，而且比较直接（指出我sql不行😂），感觉出来很忙但是非常有耐心，学到了很多
四面（hrbp面）（9.21-17:30-35min左右）
1、本科毕业和研究生之间空了一年，做什么了？
2、为什么选择北京？
3、父母对于职业的选择怎么看？
4、是否有考公务员或者其他事业编制的工作的想法？
5、为什么选择去香港读研？
6、在内地研究生和香港研究生以及其他海外研究生之间是如何选择的？
7、为什么不选择继续深造？
8、职业规划
9、自己是一个什么样风格的人？
10、如果工作中，同事的数据需求你觉得没有必要，如何解决？
11、如果拿到录取，最早实习时间？
12、期望薪资
9.22拿到offer，整体面试感觉不错，面试的反馈很及时，但是唯一不足的就是除了一面，差不多都等了30min左右，作为秋招第一个给我offer的企业，感恩😚
贝壳找房：
一站式面试：9.12-12:00-16:00
一面（12:00-18min）：
1、自我介绍
2、项目介绍
3、职业规划
4、对贝壳当前发展的看法？
5、反问环节
（一面3min出结果，通知二面）
二面（14:00-40min）：
1、自我介绍
2、项目介绍
3、对贝壳怎么看？
4、对行业怎么看？
5、数据分析师最重要的两个要素
6、反问环节
（面试官应该是业务很厉害的大佬，更注重面试者的逻辑性和价值观，全程面试官说的比较多，而且每一问都会给细心解答，受益匪浅）
三面-hrbp面（15:40-20min）
1、对前两面的面试官的评价
2、解释了下一站式面试，表示是正常流程
3、如果刚到公司不熟悉业务，怎么办？
4、选择岗位首要考虑的三个要素是什么？
5、自己的优缺点？
6、为什么会觉得那个是缺点？
7、发展规划
8、如果面试最终结果是正向的，最早实习时间
9、反问环节
最后说明10-15个自然日，如果有后续会有校招组同事来联系！
9.25 oc，10.21正式offer，应该就去贝壳啦！
后续还有流程走完的还会继续更新，希望大家都能收获满意的offer！！！
投递蚂蚁集团等公司10个岗位 >