脉脉-数据开发-日常一面/二面-G

是脉脉这个公司的面试,不是脉脉上投的公司的面试。

虽然没想去,但我感觉也没资格去

面试官一直在说不做评价,不做评价,懂我意思吧。

问了java、jvm、scala偏函数

大数据问了kafka选举流程;yarn调度器;zk。哪不熟问哪,反其道而行。

偏底层组件开发,我可能偏数仓吧,技术力还没到这个程度。问的有点怀疑人生

面试官结束直接告诉我今天到这了,我说问问题呢问问题,他说理论上实习生没有提问环节,但是你问吧。我说有点不敢问,但还是问一问,能不能给点学习的建议。然后面试官跟我吹了十分钟。告诉我八股没用但是可以减少沟通成本,硬背也得背下来。然后各种场景举例,反正挺好的。累了累了

一面过了迷惑

二面是个严肃的面试官,听说是主管。。全程严肃的一比。。问项目问的很细,幸好我对数仓这个项目了如指掌。。中间穿插问了个mr和spark的区别,mr的优势。。(唉为什么有的大数据问的这么简单,有的又那么难,进去到底是干什么吊工作。。

反问了一下工资260,三餐补贴。。反问上次说全是开发和运维,笔试为什么考sql,他说那个是主职工作,不管是spark还是hive,sql必须要会的。

还问我河海是不是在海南。。问我北京发展吗还是随便乱跑。我说哪有人给我机会选择。来哪算哪。

全部评论
大数据,组件一些我还好,但是问java jvm我是真。。。。。。。。😰
2 回复 分享
发布于 2023-08-16 12:55 江西
哈哈,是带我的那个人面你的,二面的面试官实际上人很好。
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-03 22:36 甘肃

相关推荐

一·语言方面:由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的,个人认为JAVA语言是必不可少的,有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法:大二课上没好好学,现在只能再补一遍了,悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边,等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统,SQL BOY的开始,初步领略通过建表来管理数据的思想,学完可以去刷一下基础50题和进阶50题(虽然本菜鸡只刷了基础50😓)四·Linux:会安装虚拟机,掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式,就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理,互相分工,彼此合作,形成一个有机整体。框架分为三部分:HDFS(数据存储),MapReduce(数据计算),Yarn(资源调度)。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰,但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可,打包项目用的七·Hive:也是一种SQL,有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark:Spark是用Scala写的,在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎,已经逐渐取代MapReduce(基于磁盘的计算引擎),APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新(经典白学😃)。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的,可以说非常重要了九·Kafka,Hbase,Flume和ZooKeeper:都是一些小组件,将来面试可能会问到十·Flink:一个流式实时计算引擎,本人JAVA基础较弱,听的时候也是懵懵懂懂当然,仅仅这些肯定远远不够,本人将来还要学Doris,数仓建模理论,数仓项目,八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正(叠甲叠甲叠甲😱)。这些理论也只是匆匆过了一遍(大一太贪玩,大二2月份才开始学),发布笔记也只是记录自己的学习过程,提醒自己不要懈怠(还有当个免费网盘😏)。如果能帮助到你就更好了,虽然我也比较迷茫😖
点赞 评论 收藏
分享
评论
8
10
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务