小米大数据开发岗一面、二面面经

小米大数据开发 2020.09.21 (30min)
1. 自我介绍
2. Hadoop和mr这块讲一下吧。
3. mr常用的调优手段都有哪些?
4. spark的宽窄依赖,stage的划分。
5. spark的调优手段都有哪些?
6. 说说你了解或者做过的有关数据倾斜的解决办法。
7. Kafka了解么?简单说说说它的应用场景。
8. 讲下jvm的G1垃圾收集器?
9. 反问
总结:小米面试管很棒,面试体验不错。总体来说面试问题基础,而且是基于简历面的,因为我简历上写的掌握spark和hive的调优。
许愿小米二面!!!
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小米大数据开发 2020.09.24 (30min)
1. 自我介绍
2. 问我大数据技术里面哪些比较熟悉?我回答spark和hive
3. cluster by和group by 还有sort by还有order by的区别
4. hive map端的join和reduce端的join了解么?
5. spark的rdd常用算子讲一下? spark job提交过程讲一下?
6. Stand alone模式和yarn模式的区别?rdd的宽窄依赖如何划分,rdd分区数如何确定的?
7. udf函数写过么?
8. Java的hashMap、hashtable、concurrentHashMap的区别?
9. jvm内存区域?哪些是线程公有的?
10. 家是哪的?手上现在有没有offer?
11.反问
总结:小米的面试体验很棒的,问题依然基础。但是这次聊的比上一次多一些,特别是spark那一块。许愿小米后续面试!!!
#小米集团##面经##校招##小米##大数据开发工程师#
全部评论
你笔试怎么样呀,为什么我没面试,是凉了嘛
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发布于 2020-09-21 10:57
您好,请问他是根据你的自我介绍或者项目介绍然后延伸出去的问题是吗?
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发布于 2020-09-21 17:03
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楼主 请问你是简历里面写了关于hadoop和spark他才会问么,如果没写的话他问不问除了简历以外的东西?有没有 手撕代码或者sql啥的
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发布于 2020-09-21 19:43
我今天面试,看邮件也是半小时,祈祷面试官也是简历面,要不我真不行,hhh
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发布于 2020-09-22 08:48
楼主收到二面通知的时候能回下我吗,好让我死心😪
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发布于 2020-09-22 10:52
北京?
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发布于 2020-09-22 10:57
你们怎么知道总共十个人面试?
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发布于 2020-09-24 22:51
大佬oc了么
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发布于 2020-09-29 21:51

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3 35 评论
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