网易字节阿里数据分析面经
之前在牛客学习了很多，拿到意向书特来回馈，祝大家秋招都能顺利上岸！
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网易云音乐数据分析（排序未通过）
笔试：三道业务题（涉及AB test，活动评估等），两道sql题
8.16一面（大概40min）
1. 自我介绍（会对自我介绍的点深cue）
2. 深挖项目（比较为什么，比如变量为什么这么设置...)
3. 如何提高会员收益
4. 如何实现会员增长
5. 坚持最久的一件事情
6. 反问
8.18二面（大概35min）
（二面的面试官非常友好，会对我的答案进行补充和评价）
1. 自我介绍
2. 深挖实习项目（注重产出和对业务方带来的贡献）
3. 如何评价网易云音乐"一起听"功能，优点和缺点
4. 活动效果分析
5. 反问
8.20hr面（大概40min）
1. 自我介绍
2. 拿了什么offer，其他公司面试进行得怎么样了
3. 出了一个case，网易云音乐未来泛娱乐化如何发展（当时听到case题内心苦笑，但还要微笑地梳理框架orz😶）
4. 优缺点
5. 职业规划
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字节跳动Data-数据分析（二面挂）
笔试：行测题
8.29一面 50min
（一面的面试官姐姐能迅速抓住你回答的漏洞，lz学习到很多！）
1. 深挖项目（挖到你答不上来为止555）
2. 讲一个常用app的优缺点
3. 如何评估评论功能的效果
4. 上了评论功能后，发现在线听歌时长下降了，怎么分析
5. 怎么评估评论的质量，选取什么指标
6. 反问
当场告知面试通过，lz结束一面后水都没喝上，就开始了二面🤣
8.29二面 35min
1. 深挖项目（lz有个研究用户行为的项目，其中有一个app，面试官问app去了，没有问我数据分析的项目😂）
2. 用户为什么要装这个app，有什么好处
3. 如何去评估app的ROI
4. 微信拍一拍功能的评估，选取什么数据指标
5. 反问
面试官说字节的数据分析要比产品经理更懂业务，lz深深体会到了字节app至上的企业观😆
建议面试字节跳动的朋友，多看一下关于产品类的资料😇
面试完2min内收到了拒信
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阿里数据分析（已意向书）
8.16一面 40min（电话突袭）
1. 自我介绍
2. 职业规划
3. 数据分析需要具备什么能力
4. 深挖实习项目（关注落地）
5. 试点未达到预期，如何跟老板解释
6. 如果自己预想的是某A因素对变量Y有很大影响，但是模型显示重要性不太高，你会怎么做
7. 搭建指标体系
8. 新用户下单量减少如何分析，总结三个重要因素
9. 反问
8.20 hr告知面试通过，约了二面
8.23二面 26min
1. 自我介绍
2. 学校学了什么课程
3. 职业规划
4. 深挖项目（面试官较注重项目背景和数据处理方法）
5. 数据分析常用工具
6. 反问
8.27 hr告知面试通过，约了交叉面
9.2交叉面 33min
1.自我介绍
2. 职业规划
3.平时如何学习
4. 深挖项目（注重原因以及困难如何解决）
交叉面大佬太忙了，到时间就走了，没让我反问🤣
一个小时过后告知面试通过，约了hr面
9.3 hr面 38min
behavior question（展示真实的自己就好了）
和hr小姐姐面试比较放松，更多的是storytelling，然后就忘记了回答的条理性😐
总结：
互联网类的数据分析一般分为业务类和挖掘类，大家可以根据jd自行判断，个人认为业务类数据分析：项目>业务场景题>sql（连表、窗口函数等)>概率统计>机器学习
祝愿大家顺利上岸！
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