百度|前端日常实习|offer

美团-财务科技-前端实习base成都官网1-13上午投递，下午约面试时间1-17晚上8点一面，是一个女面试官。基本是实习和项目，八股就问了react特性，hooks手撕排序，要求不能更改原数组，写了个冒泡堆排序说思路（嘴太笨了，最后写了个代码才解释清楚）嵌套数组获取最大深度（用栈实现，说思路就行）面完5分钟后约二面1-20下午两点二面，应该是部门主管。也是问的实习和项目，无手撕，不过面试官应该不是写前端的很多东西都在问设计思想和架构设计，有点汗流浃背几个印象比较深的：1. 如果让你去负责你实习项目从0到1的搭建，你会怎样从架构上设计这个项目，难点有哪些2. 你觉得前端和后端难点分别在哪；如果让...

干脆利落，钱重要。说句难听的，都是出来卖的，钱不重要你出来打工干什么？至于工作经验，跳槽的时候人家问你上份工资多少，你说10万，你要求25万，人家很难给你。但如果你说自己25万，现在要40，那就很容易了。钱当然比经验重要的多，经验有什么用呢？生化环材一年10万的薪资，干了20年，终于拿到20万的薪资，工作经验值几个钱呀？计算机的毕业出来就二三十万，我们就按最糟的情况算，35岁被裁了，按最普通的薪资，10年是不是也赚了300万了？够生化环材人赚20年啊！工作经验有啥用？来来来你告诉我有啥用呢？

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

想问下美团只投了一个志愿的话之后还能补投嘛，当时不记得咋就投了一个了