华为音频算法工程师,大概是凉粉

首先,至少短期内视华为为神。一二面面试官非常友好,耐心和善,可惜自己火候还是差了一些。
流程
(1)自我介绍,包括研究生、本科做的项目,以及实习,4-5分钟
(2)演示自己的项目,我之前准备好了用于答辩和演示的GUI,可惜因为软件原因,面试官听不到声音。
(3)噪声与语音的区分方法,与项目有关,答得比较顺。
(4)白噪声的特征,如何识别盲源白噪声,如何降噪?
开始自闭。记忆中白噪声是自相关接近0,随机生成,功率谱为常数,这些我说了。降噪的话,常见谱减法,缺点以及改进,巴拉巴拉歪比巴卜。
(5)是否用过HMM(没有),语言模型用的是N-gram(N=2),太简单了点。确实,但是我做了一些改进,没调库函数,加了容错。
(6)时间序列分类算法,用到过那些?(给自己挖坑)KNN,DTW(这个没用过,只是看书记得,然后被问了,不会)
(7)时间序列特征,好像是这个,记不太清。我把语音信号的预加重、加窗、分帧都说了。
(8)时域离散周期的频谱?不会。主动承认自己有关FLY的部分,调了库。面试官笑着原谅了我(雾)
然后手撕代码,动态规划题,矩阵左上到右下最短路径。
之前有点上头,加上为了备战失眠通宵了,已经有点糊涂了。推导公式记得很清楚,但是,忘记给dp[1][1]初始化,怎么试都是错的,懵了,慌了。忘记扔循环里了,直到结束才意识到。当场骂街。
所以,虽然很向往华为,但是我估计,想不停下来都不行了。(希望之花)
#面经##校招##华为##算法工程师#
全部评论
论文?
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发布于 2020-09-20 16:30
楼主投的哪里?
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发布于 2020-09-18 12:53
阅文集团
校招火热招聘中
官网直投
这个是哪个bg啊
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发布于 2020-09-18 13:55
你好,我想转载下你的面经到音频信号处理那些事儿公众号,可以吗
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发布于 2020-09-18 19:22
话说,二面过了,华为nb
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发布于 2020-09-18 20:27

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