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职位描述ByteIntern：面向2025届毕业生，为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：Data-电商-知识图谱团队，通过实体挖掘、关系抽取、知识融合等技术手段，将海量的非结构化文本进行结构化建模，构建起了大规模的电商知识图谱，支持电商业务的发展；同时，结构化的电商知识也能融入大规模的预训练模型，进一步提升在各个下游任务上的性能。我们利用这些前沿的NLP技术落地到图谱构建和下游的多个业务场景：商品/短视频分类和属性识别、评价情感分析、短标题生成等。此外，为支持国际化电商业务发展，在多语言、低资源等诸多新挑战下，我们积极探索利用跨语言迁移提升目标语言的模型、利用知识迁移去缓解低资源场景下的标注数据稀缺难点等课题，助力国际化电商知识图谱的快速建设，为业务的蓬勃发展提供助力。职位描述1、知识图谱构建：基于抖音海量的内容数据，挖掘商品、用户、内容标签，构建人货场基础类目/标签/分层知识体系；2、多语言技术：利用机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习等技术，赋能多个海外电商业务；3、AIGC：基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等）4、智能导购：利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验。5、电商行业大模型：挖掘电商垂直领域大规模、高质量pretrain数据集，基于字节通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景。职位要求1、2025届硕士及以上学历在读，计算机相关专业；2、在NLP、CV、多模态某个领域有较深入的研究，包括但不限于：大模型技术、机器翻译、多语言NLP、小样本学习、强化学习、图像视频理解、多模态等；3、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在Kaggle、COCO、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；5、算法技术领先，在顶级学术会议/期刊发表论文者优先；6、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。联系邮箱：huangjinhong.hjh@bytedance.com