vivo深度学习(互联网方向)一面

第一次写面经,权当是赞赞人品。许愿

自我介绍
1.项目(说的有点久)
2.word2vec(因为项目提到了)
3.为什么神经网络做分类的时候要用交叉熵(从概率上答了,然后说了下非凸)
4.接着问了下优化方法(说了梯度下降,然后又说了牛顿法,有点忘了,然后被问到梯度为0时怎么求导卡壳了)
5.说一下深度学习和传统机器学习的异同
6.svd等等
写题
反转链表
手撕了快排

希望能过,许愿

#面经##校招##深度学习#
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