美团酒旅四面面经

● 岗位描述：Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！● 工作职责： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率；4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。● 岗位要求基础能力：学科成绩优异；代码能力出色：代码思路具备一定逻辑性，熟练使用常见的设计模式，输出高高质量代码（可读性、可理解性）；专业成果：竞赛或论文产出：专业领域内知名会议或期刊发表过学术论文，担任一作/学生一作/共 —，或专利/软著；开源社区贡献：在GitHub等开源社区具备有较大影响力的技术项目 （star X），作为collaborate/committer/menber优先；实习经历：校内/校外项目深入了解并积极实践相关技术在实际场景的应用，能够独立应用技术解决问题#实习#有意向广州的欢迎私信勾搭，绝对核心组，也可做AI相关研发

一面（1h）：一面忘记录了，随便记了一点。感觉沟通不畅，不过还是过了。早上面试，晚上通知二面1. 自我介绍2. 项目的应用场景介绍3. Spring Boot 和 Spring Cloud用在哪些地方4. 为什么要用 Lua + Redis 判断是否需要图形验证码5. 对哪些库表进行分库分表6. 为什么要用基因法改造7. 为什么要用Es8. 分片策略是什么9. Redisson封装多种分布式锁，怎么做的，用在哪里    1. 我这边创建了ServiceLocker的接口，然后用具体的实现类去实现这个接口。然后把对应的key和锁类型放到map的结构里，通过ManageLocker提供对外的服务，然后具体的锁里面是有redisson客户端的，通过这个客户端对传入的key进行获取。10. 分布锁用在哪里    1. 可重入锁：在防止缓存穿透的时候会用到，使用了双重检测的方式防止请求达到数据库。    2. 读锁：对应票档的数据、座位数据存在redis如果不加锁，又有其他线程进行写入会有脏读。11. 限流算法有哪些12. 为什么要用令牌桶13. 说说JUC14. 说说JVM15. 算法：翻转链表16. 算法：股票（最基础的那题）17. 反问：美团直播18. base：北京，上海二面：我的评价就是神，这leader我简直爱死，很真诚地在和我聊业务、技术栈的选择，还有以后的职业规划。1. 算法：二叉树的最大路径和2. 进程、线程、协程3. 总结一下并发相关的和锁4. B+树和跳表5. SpringBoot和SpringCloud作用6. IOC和AOP7. SpringAOP和传统AOP有什么区别8. 开始安利美团，聊人生9. 反问业务二面是晚上面的，第二天下午oc。然后下周一腾讯发offer了，周二我让leader帮我跟进一下，半小时后offer，太爱了！

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