pdd 机器学习一面50m 二面50m 已凉 打算刚第二波

20200906
1.机器学习(基于简历)
(1)Word2vec 两种模型 两种方式
(2)xgboost 用的是二阶还是一阶
(3)wide&deep
(4)bert
(5)你在这个项目中做了什么,难点在哪?
2.手撕代码
判断是否是子串 leetcode392
3.反问
该部门主要业务是推荐,nlp;
用到的算法深度学习的比较多:deepfm,wide&deep
20200912
1.项目(基于简历)
(1)比赛数据量级
(2)深度学习的推荐知识 召回,粗排,精排
(3)协同过滤、deepFM、wide&deep
(4)l1和l2正则化的区别,l1为啥不可导
(5)梯度和随机梯度下降
(6)手撕lr 公式和损失以及求导
2.手撕代码
判断topn
3。无反问 应该是凉了
听说牛客许愿很灵,要不要试下
凉了,大家散了吧

#面经##校招##机器学习##拼多多#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-09-10 11:59
校友好啊。面经下竟然没回复,不科学。无反问不一定凉了,躺了两周突然收到加面真的有点慌😂
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发布于 2020-09-15 19:48
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