成都字节实习

有在成都字节实习的兄弟吗，能否和小弟交流一下#滴！实习打卡#
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成都字节实习包三餐吗
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发布于 2023-07-20 16:57 重庆
字节实习的面试难度如何？
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发布于 2023-06-21 11:06 四川
字节实习的薪资待遇如何？
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发布于 2023-06-21 10:27 湖北

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不愿透露姓名的神秘牛友
11-21 11:29
已编辑
这对吗
本人百度+腾讯实习经验，马力笔试1.5/2给我简历挂?????这对吗这对吗这对吗，真是大环境不好吗bg双非update:重新投郑州进入初试了(楼主河南人)
斯卡蒂味的鱼汤：知道你不会来数马，就不捞你😂最近数马疯狂扩招，招聘要求挺低的，你能力肯定够，应该就是因为太强了，知道你不会来才不捞你
投递腾讯云智研发等公司7个岗位
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你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...
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