小红书面试

朋友们，我顺利通过了小红书客户端的面试！收到消息，我立刻就来分享经验来了，说不定能帮到你们哦！在面试前，我花了不少时间复习了自己的基础知识，并且还刷了一大堆算法题。哦，一定要记得提前准备一些常见面试题，多练习几遍，这样回答的时候就不会卡壳了。面试的时候，我有点紧张，但幸好之前背了不少题，总算能回答出不少内容来。顺便说一下，我是师兄内推面试的，面试几率更高一些，如果有想法的同学可以用下面的链接主动内推一下哦，https://hr.xiaohongshu.com/recommend/job-list/XHSRC-950752cdd3572ad6b006eae6fba194f8下面是我面试时遇到的面...

岗位职责1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率；2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现；3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。任职要求1. 2024年应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，对算法有浓厚兴趣；2. 具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉Hadoop/Hive优先；3. 具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；4. 对搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先；5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。

1.问项目：项目用到的具体技术大模型微调中的优化大模型微调的技术原理（lora、ptuning）微调时如何调参2.算法题：顺时针打印矩阵全程55min