阿里 机器学习 一面


8.28 只过了0.8
9.4 面试
1 介绍项目
2 RF 和 XGB 差别
3 XGB和GBDT差别 泰勒展开原因、二阶展开原因
4 LR 损失函数用交叉熵原因
5 GBDT 损失函数
6 决策树 分裂方式,信息增益和GINI系数公式,CART为何用GINI
7 残差网络 了解不
8 深度学习 了解多少
9 梯度消失 梯度爆炸 如何解决
10 贝叶斯公式
11 SVM 计算过程 核函数
12 算法题 two sum three sum求素数

竟然未卒,放弃侥幸心理,认真努力!
#面经##校招##机器学习##阿里巴巴#
全部评论
哪个部门呀
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-04 17:35
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-04 17:38
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
楼主有二面消息吗?隔了多久呀?
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-08 06:36
高德hc多么
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-08 21:12
同高德算法,老哥是推荐算法吗,面试官说的做短视频
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-16 21:07
为什么都喜欢问公式
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-17 17:47

相关推荐

1 14 评论
分享
牛客网
牛客企业服务