快手 数据分析 海外 1~3面面经
08/26 一面 1h
自我介绍
一个数据相关项目经历，根据项目细问（依据什么标准选择模型；数据指标出现异常怎么办）
xgboost rf不同
中心极限定理
A/B testing
SQL*3
统计题*2
DAU下降怎么分析
*目前回忆起来的问题就这么多，整体体验很好，面试官人很nice，答不出来会给些提示引导
update 二面08/29 30min
二面和网上面经不太一样，真的凉凉kk
*大概回忆了下问题，细节可能有些出入
项目内容
如何检验聚类分析结果
快手和抖音最不同三点
短视频app双列展示优点
a,b两个产品 x,y两个投放渠道，a两个渠道的注册率都高于b，但两个渠道合起来b有可能优于a吗，举例说明
两个渠道今日的注册率相比昨天下降5%，如何计算它们对下降值的贡献率
新用户，点赞/评论/拍视频等互动行为，具有哪个行为的用户最容易留存下来？如何研究
10%的用户有视频产出，他们中95%留存下来；剩下的无产出用户，50%留存下来；问，能否说明视频产出行为和留存与否有关？
想通过这个岗位收获什么
update 三面 9/16 40min - 面试20min+反问20min
自我介绍
2道业务题
*这一轮是主管面，但是主管开会，临时换了面试官，面试官超级nice，一上来先介绍了部门的业务，然后对我问的关于业务的问题回答的也很仔细。
🙏许愿hr面，球球了！🙏
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