#软件开发2024笔面经# 感觉已经凉透了。。。写点热乎的凉经攒攒人品。反馈效率非常3高，只要这轮过了当天就会联系你约下一面，是我面过的最不墨迹的单位一面聊一个项目(自己挑)Deepspeed了解吗介绍下熟悉的主流大模型(llama)和transformer有什么区别/改进旋转位置编码怎么做的了解强化学习吗算法题：1.大小为k的滑动窗口扫描无序数组(步长1)，输出移动过程中的窗口最大值2.最大值栈反问二面聊项目由项目引申细节提问(项目每个人不一样嘛，所以具体问题的参考意义不大，但可以再确认下自己项目的技术细节)：bert的位置编码设计有什么数学含义？正余弦位置编码为什么2t要除以d？说一下吉布斯采样怎么个事算法题：通配符匹配(hard)场景题：怎么在一万篇文档里查找50万大小的词典中的词是否出现？反问三面 常用什么语言？Python怎么查字符串在另一个字符串中是否出现？答是find函数返回值？正常答底层实现逻辑？(嗯，这话一问出来我差不多知道我算是走远了。。。。)引申：你自己实现的话怎么实现字符串查找(模式串 母串 不用想太复杂)从商品描述中抽品牌，要求准确率覆盖率要高品牌词典大概50万，你怎么做？交流过程中有提到要考虑词义消歧，要考虑挖掘新的品牌词出来设计程序把物品pair list 同类合并成类/簇list(pair代表成对相关)反问总结就是：自己项目必须熟，大模型标配，字符串拉满，如果你有搜索项目经验的话抓瞎程度应该会比我低一些(吧

【一面】对着项目问的比较多1. 线性回归的假设条件是什么2. 介绍lstm，transformer这些3. transformer相比于seq2seq，它的增量点在什么地方4. 因果推断和（事件发生前拟合一个模型，使用这个模型对事件发生后进行预测从而得到效应），增量在什么地方，有哪些本质上的区别（跟我的项目相关）5. 对于销量预测模型，你有什么思路；怎么进行模型选型；如果没有其他特征，只有按时间变化的销量，可以怎么预测？6. 一个人投篮的命中率是60%，是投10次至少命中7次的概率大，还是投100次至少命中70次的概率大（大数定律）7. 手撕：两个椭圆x^2+y^2/2=1,x^2/2+y^2=1，求这两个椭圆相交部分的面积（蒙特卡洛模拟，好像还可以使用极坐标直接求解，忘了）比较注重数理（可能也是因为我是数理出身）【二面】1. 50个黑球和50个白球，分别放进两个框，怎么放置，可以让一个人拿到白球的概率最大2. 一个细胞的生命有三个小时，每个小时都会分裂一次，到T时刻会有多少细胞呢？3. 希望在算法岗从事什么样子的工作4. 技术栈有哪些面试时间很短，面试官很佛系，没咋问【三面】1. 问对深度学习那块比较熟，回答时序预测，问有无读过现在的SOAT方法，回答无（没读过啥paper）2. 什么样的embedding是好的embeding，怎么评估3. 选择unieval模型是怎么做的模型选型4. 拿到一个新方向是怎么调研的，怎么去找论文的5. 介绍transformer，每个encoder的结构是什么6. 介绍self-attention7. 怎么理解q，k，v8. 可以使用同一个W_q和W_k吗9. 为什么q×k之后要scale，d 是什么10. 时空图（论文，但是别人做的这part，自己不太了解了）11. 手撕：打家劫舍（偏重对算法的理解，和项目实现上的一些细节）一二面反馈非常快，5分钟就会有下一面的反馈，三面无了，可能自己没过攒人品攒人品攒人品！许愿许愿许愿！

腾讯2024实习生共安排1次统一笔试，没有其他补考机会美团上星期因为时间延了一次了，这次再延不知道还有没有机会两个都是我感兴趣的方向，计算机视觉，我是属于有offer就行，大家觉得哪个更好进呢？因为还要秋招，担心都做的话，没做好，秋招的笔试成绩还在，直接被筛

投了第三天，直接收到了感谢信