算法面经,回馈牛客 阿里今日头条腾讯商汤科技


本人渣硕,非cs。
自学机器学习,深度学习,leetcode200多道吧(基本看答案,题还是要多刷,今后工作了也要保持,锻炼思维
有幸参加了2个kaggle比赛,拿到6/1400排名
有幸获得今日头条实习机会
幸运获得阿里校招面试A的评价(发了SP的offer)和网易的SSPoffer(有遗憾就是没有去到执念的idst,也有惊喜是网易开出的offer)
现在还在招聘流程是商汤,第四范式。走完流程就结束招聘吧(其实可能已经结束了只是我还不知道。),要回家陪陪家人,写写论文了
百度滴滴美团已经放弃

谢谢这两年努力的自己,推公式,刷题,实习,今后也要继续加油!
谢谢头条的实习经历,让自己飞速成长
谢谢牛客平台,所以把面试经历写成帖子,回馈牛客,也算给自己攒人品~

中国平安 - 实习生(上海/北京)

1.卷积正向和反向传播
2.Caffe源码
3.斐波那契 memcpy
4.pooling反向
5.项目介绍
6.override overload 纯虚函数等

阿里巴巴 - 2017.3.23 - 实习生 - idst - 非内推

1.linux 修改环境变量
2.sql语句
3.gbdt xgboost区别
4.kaggle项目 30min
5.融合方法,改进

阿里巴巴 - 2017.3.28 - 实习生 - 淘宝搜索 - 内推一面

1.项目介绍(30分钟)--项目过程,融合方法,训练方法,augmentation等
2.batch normalization
3.有没有了解其他机器学习算法
4.介绍一个熟悉的算法(决策树)
5.在线写线性回归
6.对深度学习框架有没有了解,还是只是停留在使用的层面
7.有没有什么想问的

阿里巴巴 - 2017.3.31 - 实习生 - 淘宝搜索 - 内推二面

1.项目介绍
2.kd-tree
3.开放问题 100w商品 50个推荐窗口,怎么安排推荐

腾讯 - 2017.4.10 - 实习生非内推 - 优图实验室 - 一面

1.项目介绍
2.计算卷积核参数数量
3.如何处理深度学习overfitting
4.如何在测试中,加速1000倍(不改变网络结构)
5.pooling层的作用,以及为什么会选择maxpooling
6.有没有从头开始训练一个模型 vgg16 resnet googlenet收敛问题


今日头条 - 2017.4.11 - 日常实习生非内推 - 一面

1.项目介绍
2.如何训练深度学习网络
3.如何处理样本分布不均衡的问题
4.手写代码-反转链表
5.手写代码-前序遍历

今日头条 - 2017.4.11 - 日常实习生非内推 - 二面

1.项目介绍(为什么不尝试xgboost以外的模型)
2.xgboost gbdt区别
3.深度学习训练方法
4.改进方法
5.caffe框架结构
6.手写代码-旋转数组找出最大数字

今日头条 - 2017.4.13 - 日常实习生非内推 - 三面

1.前两面反应较好,聊天
2.对前两个面试官有什么看法
3.有什么问题


------------------------------------------------------校招开始------------------------------------------------------------------------

#腾讯挺坑的,一面过了,二面面试官打电话确认了面试时间,收到了确认邮件,然后鸽了
腾讯游戏 - 校招内推 - 一面

1.实习介绍
2.介绍svm,为什么要求对偶
3.介绍一个熟悉的算法
4.全局变量 局部变量存储位置不同,静态变量初始化,生存周期
5.python多线程的实现,死锁
6.优化算法 sgd 牛顿法。为什么牛顿法快?及其缺点?

网易 - 内推校招 - 人工智能事业部 - 一面

1.实习介绍
2.kaggle 深度学习项目介绍
3.几个框架对比
4.模型融合策略和方法

网易 - 内推校招 - 人工智能事业部 - 二面

1.项目介绍,讲你最好的项目
2.实习介绍
3.svm手推
4.kaggle融合的策略和方法

#前3面反映较好,加面
网易 - 内推校招 - 人工智能事业部 - special 加面

1.最好的项目介绍
2.batch normalization算法
3.实习经历
4.cnn现在发展以及不足
5.说对游戏ai感兴趣 - alphago的技术点,强化学习等

华为 - 内推校招 - 1,2,3面
#略

#Nvidia Deeplearning software 面试官很客气,提前定好这次面试时长40分钟
Nvidia - 内推校招 - 一面

1.项目介绍 30min
2.编程题2道
3.过拟合欠拟合 以及其背后本质,偏差方差角度如何理解

#Sensetime 商汤科技 每面30min
#号称最难进公司之一?
Sensetime - 2017.9.11 - 校招内推 - 计算机视觉&深度学习 - 一面

1.kaggle比赛 问的比较详细 包括 data augmentation, KNN的trick, 模型融合等
2.实习经历
3.有什么问题

Sensetime - 2017.9.11 - 校招内推 - 计算机视觉&深度学习 - 二面

1.kaggle比赛
2.头条实习
3.python set-list转化
4.caffe框架结构,learning rate设置
5.第K大的数
6.sgd adam区别
7.resnet vgg区别
8.python 变量拷贝规则
9.有什么要问的

Sensetime - 2017.9.11 - 内推校招 计算机视觉&深度学习 - 三面

1.头条实习 比较详细以及为什么头条推荐这么厉害 #面试官是在做dl+推荐,所以比较关心头条所做的东西
2.熟悉什么框架
3.喜欢什么方向,cv还是推荐等,以及个人认为他们的前景
4.学术型硕士还是工程型硕士?
5.有什么问题


阿里巴巴 - 2017.9.13 - 校招 - 初面

1.头条实习 ----- 特征维度,为什么时延很低,在头条做了哪些,头条的算法
2.深度学习和传统机器学习
3.深度学习最近的发展和技术突破点
4.GBDT是什么
5.为什么现在推荐可以使用GBDT的内部结点当做LR的特征
6.RF GBDT区别
7.GBDT xgboost区别
8.手写MergeSort
9.熟悉什么语言
10.用什么框架
11.深度学习正则化
12.GBDT分布式如何实现 #没有了解过,然后简单说了自己的想法,面试官给我讲了许多这方面

阿里巴巴 - 2017.9.15 - 校招 - 终面

1.头条实习 ----- 模型介绍
2.GBDT xgboost区别
3.kaggle比赛
4.一个整数数组中,寻找3个数乘积最大
5.GBDT与bagging等方法区别
6.linux常用指令 sort grep等

阿里巴巴 - 2017.9.15 - 校招 - 加面
#压力面?

1.头条实习ffm替换skip gram模型,为什么?效果如何?为什么会有提速效果?线上如何部署等
2.头条所做?训练两个大模型,效果如何?
3.kaggle比赛
4.vgg16 resnet googlenet区别
5.手写代码-旋转数组找出最小数字
#其余记不清了

大疆 - 2017.9.17 - 校招 - 初面
#挂了 都不知道为何挂的,神奇公司
1.头条实习
2.kaggle项目

四范式-校招-一面
1.写代码
2.没了



结合个人经验,国内面试最有水平的公司当属阿里巴巴。
阿里加上实习生一共面了6-7次吧,每次都让我感觉,考察了知识的深度,广度以及代码能力(但是又不是那种纯刷算法题的代码,而是实际中会用到的代码知识。真的很鄙视那种靠刷题量来判断代码能力的公司)
最差是华为,搞了半天都不知道问的什么,然后就结束了
所以大家有机会都去试试阿里的面试,会是很宝贵的经验
#阿里巴巴##腾讯##网易##字节跳动#
全部评论
大佬,有公司挂你并不是因为能力问题,或者是运气不好,或者是觉得你能力太强最后肯定不会去所以才挂你的:)
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-29 09:33
可以分享自学的过程吗?项目,论文的选择?同非CS,目前秋招,只是8月才开始学习c++,数据结构,算法,所以目前,自知实力匹配不上野心,所以打算接下来好好学,参加明年春招,学习能力尚可
点赞 回复
分享
发布于 2017-10-13 13:30
英特尔
校招火热招聘中
官网直投
浙大,不是一般的学校
点赞 回复
分享
发布于 2017-10-13 20:55
膜拜!
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 11:38
大佬 膜一发
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 11:46
真大佬
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 11:48
看完之后,0 offer 的我瞬间服气~
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 11:58
阿里A,网易SSP。。。大佬帮忙把面经细化下呀,我好加精-,-
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:02
哪个kaggle比赛....不会是tutorial吧
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:16
佩服
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:19
请问怎么知道自己阿里是A评价的?面完hr还在面试中还有机会吗
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:21
大佬
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:29
跪拜大佬!!!
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:41
太厉害了!
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:43
真大佬,膜拜一下
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:49
真的牛
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 12:52
这个面经真的服
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 13:08
一个文科生认真的看完了……哈哈哈好厉害,继续加油~
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 13:12
真大佬
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 13:31
向真大佬势力低头
点赞 回复
分享
发布于 2017-09-26 13:35

相关推荐

商汤 算法岗 (N+3)*15
点赞 评论 收藏
转发
66 511 评论
分享
牛客网
牛客企业服务