顺丰科技大数据平台研发OC ，秋招第一个意向书
准备了那么久，也算小有收获，第一个意向书，感谢顺丰，点赞！
顺丰的面试流程的效率还是很高的，一面二面隔了一天，二面之后可能由于没做测评的原因，一周之后做了测评，才发了 hr 面通知，所以大家面试之前，还是先把测评给做了吧，诚意得足哈哈哈。
8-4 顺丰科技 一面（30min）
1.自我介绍
2.hive 的计算引擎
3.mr 的工作过程
4.Kafka 的选举机制
kafka中有三种情况需要选举，需要分情况分析下，分区副本 leader（ISR），broker controller（先到先得），消费者组选主.
5. jvm 的垃圾回收算法
6.并发多线程用的多吗
7.实时数据流处理工具用过吗？比如 spark
8.问了一下我的技术栈（Hadoop + hive + zookeeper + kafka + flume 我说了 一个hbase(不熟悉)）
9.hive 的数据倾斜
10.hbase 的热点问题
11.工作中主要遇到了难题有哪些？问你个场景问题，如果代码提示栈溢出，你应该怎样做?
8.6 顺丰科技（二面 40 min）
1.自我介绍
2.项目问的比较细，说了项目框架得缺点，项目处理得数据量，没必要上 es，用 mysql 同样能搞定，二面面试官更多是从整体架构上考察，最后得总结获益很多。
4.说下大数据框架，你用的最熟的技术（说了 hive ）
5.你说下 hive 的数据倾斜怎样处理
6.你对未来三年的做过规划吗？三年后你会成为什么样的人？
7.反问：部门主要业务场景？（什么都有）
秋招的一些小感悟：有些人基础比较好，或者其他条件比较好，有实习经历、项目经历、论文，所以早早地就在提前批拿了 offer,但这一部分人真的是小部分人，大部分人还是要勤勤恳恳踏实地在正式批发力，大家只要 hold 住，稳住心态，多复习基础，多点相关岗位的技能点，正式批还是每个人能拿好几个 offer ,秋招只是开始，不是每个人都能进大厂，一步一个脚印，不能做先到者，争取做后来居上者，大家加油！ 
投递华为等公司10个岗位 >