自用:收集的一些嵌入式的岗位(AI方向)

24届校招还没开始,好多公司23校招的岗位都看不到了,所以这里只找到部分校招或社招的岗位,欢迎大家一起交流、补充。

大华-图像算法工程师

壁仞-AI软件开发工程师

地平线-AI芯片算法应用开发(校招没找到,只有实习)

海尔-AI嵌入式开发(校招没找到,只有社招)

禾赛科技-算法工程师

经纬恒润-算法软件工程师

晶晨-人工智能芯片软件工程师

晶晨-人工智能编译器研发工程师

沐曦-C++软件工程师

蔚来-自动驾驶高性能计算(校招看不到,只有实习)

小鹏-AI推理加速器软件工程师

元戎启行-GPU算法优化工程师

云鲸智能-机器学习算法优化工程师

之江实验室-高性能计算、异构计算研究员

紫光展锐-AI软件开发工程师

#24届找工作求助阵地##嵌入式工程师##嵌入式软件开发#
全部评论
请问AI软件开发这块的面试一般都问什么呀?该准备哪些八股呢?和我们通常说的开发岗的八股一样嘛?
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发布于 2023-05-27 23:22 陕西
这大部分都是2023春招吧
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发布于 2023-05-16 19:04 江苏
AI算法也算嵌入式的岗位嘛?
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发布于 2023-05-15 17:05 广东
m
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发布于 2023-09-23 21:25 安徽
楼主是准备ai嵌入式方向嘛😺
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发布于 2023-09-11 17:54 上海
m
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发布于 2023-09-06 21:21 辽宁
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发布于 2023-09-02 13:48 四川
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发布于 2023-06-20 21:26 陕西
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发布于 2023-05-15 10:31 上海

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05-01 16:03
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门头沟学院 安卓
1 技术深度受限,容易陷入“业务逻辑搬运工”:客户端开发的核心工作往往围绕UI搭建、数据绑定、API调用和基础性能优化展开。在业务逻辑简单的App(如工具类、信息展示类)中,开发者容易沦为“调API工程师”,长期处理重复性高的UI调整和兼容性问题,难以积累核心技术竞争力。即便涉及复杂交互(如动画、手势),也大多依赖系统API或第三方库,真正需要底层优化的场景较少。相比之下,后端开发涉及高并发、分布式架构、数据库优化等更硬核的技术挑战,算法工程师则需钻研数学模型和训练调优,职业成长路径更清晰。  2 转型路径狭窄,技术栈封闭性成阻碍:  客户端技术栈(iOS的Swift/OC、Android的Kotlin/Java)与其他领域(如后端、大数据、AI)差异较大。若想横向转型,开发者需从零学习新语言(如Go、Python)、系统设计(如微服务、分布式存储)或算法基础(如机器学习、深度学习),成本远高于前后端之间的切换。许多客户端开发者工作5~8年后陷入“高不成低不就”的困境:既难以在客户端领域继续突破(高阶架构岗稀缺),又缺乏跨领域竞争力,被迫在薪资停滞的中级岗位徘徊。  3 管理岗机会稀缺,高阶岗位竞争激烈: 客户端团队在互联网公司中的规模通常远小于后端。例如,一个日活千万的App可能只需5~10名客户端开发者,但需要30~50名后端工程师支撑服务。这导致客户端管理岗(如技术总监)数量有限,晋升通道更拥挤。此外,客户端架构师岗位往往集中在头部大厂,要求候选人既精通系统底层(如Android Framework、iOS Runtime),又具备跨端架构能力(如Flutter引擎优化),门槛极高。多数中小公司的客户端团队甚至不设专门架构岗,技术纵深发展空间被进一步压缩。      
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