美团 数据开发 笔试+三轮面经 已意向书
背景介绍：19级两年制专硕，19年4月提前到学校才开始搞NLP，除了两篇一作论文（一篇在投一篇还没来得及投），一个开源项目（入门作品）外啥经历都没有。
提前批不知天高地厚，全部投NLP算法，相当一部分简历被拒，或是笔试挂。剩下有面试的，目前结果如下：
1、百度，NLP算法，一面聊了一个多小时不亦乐乎，然后再见；
2、网易 ME，算法，一面总共聊了30分钟，发现我不懂Java也不懂特征工程，说再见。
3、OPPO，NLP算法，走完HR面，已入池，就当挂了吧。面经地址：https://www.nowcoder.com/discuss/470159?channel=666&source_id=home_feed
-------------------------------------------------
9.8 更新
今年算法形式严峻，搜美团的时候看到数据开发缺简历，也没太了解就投了，结果稀里糊涂的拿到了意向书，虽然还得斟酌一下，但也算是种肯定吧。
--------------------------------------------------
笔试（8月15日）
主要内容：笔试相对来说是简单的，具体题目大家可以搜一下，印象中四道题得分是：0.9/0.6/1.0/0.1，顺序可能有误，0.1那道是dfs超时了。
一面（8月19日）
时长：50-60分钟
面试官印象：温和，客气。
主要内容：
1. 工作经历相关：你没看错，我双手已经放在键盘上准备开撕了，结果上来花了半小时问了我本应属于HR面的问题。包括为什么转行（我本科毕业之后有1年的工作经历），对行业的看法，对自己的看法等等。
2. 项目相关：简单的介绍了一下那个开源项目，但面试官显然不搞NLP，所以只能以非常浅显的方式去介绍。之后就是问项目和文章中遇到过哪些问题，如何解决，如何协调团队等等。
3. 岗位相关：问对这个岗位有没有了解，得到否定答案后简单介绍了一下，主要工作就是数据的收集整理预处理，还有数据库的建模。
4. SQL相关：问我会不会写SQL，得到否定答案后，说没关系这个不影响你的面试结果，我们还是考察综合素质。
5. 反问：对岗位的疑问已经在3中问过了，就没问别的了。
总结：
非常意外，全程都没有问我技术问题，更别提手撕代码了。我以为3和4中的否定答案已经属于自爆行为了，结果没炸。
二面（8月21日）
时长：50-60分钟
面试官印象：依然温和，客气。
主要内容：
1. 工作经历相关：和一面差不多的内容，需要即兴发挥。
2. 项目相关：这次问的是两篇论文，我给大致的讲了来龙去脉，他也提出了几个自己的疑惑。
3. 岗位相关：问对岗位有什么了解和看法，为什么会选择这个岗位。
4. SQL和大数据平台相关：依然是问会不会SQL，懂不懂大数据平台，我依然给出了自爆式否定。但从NLP角度出发，讲了一下如何给一篇文档建立key。
5. 反问：我也确实没问啥要问的。
总结：
内容和一面几乎一致，依然没有手撕代码。尝试问了两个技术问题，得到否定后，我期待的自爆依然没炸。
HR面（8月24日）
时长：半小时
面试官印象：以聊天的形式认真的在问，而不是对着题库念问题。
主要内容：
1. 几乎是在聊天，问的非常散，从为什么辞职到如何从通信跨考计算机再到工作城市如何选择。我认为她最关心的其实是：我到底愿不愿意做这个岗位。毕竟我的简历是算法岗的简历。最后问了我能不能提前过来实习，说这样能增进对岗位的了解，对双方都有好处。
2. 反问：我问了为什么前两轮没有像其它互联网公司一样，手撕代码或者问技术问题。得到的答案是，笔试的时候已经考察过代码能力了，如果面试官对能力有疑惑，才会出一两道算法题，这都是面试官自己的选择。
还问了什么时候出结果，她说要再跟前两轮面试官对一下，大概一周之后出意向书，等薪酬方案确定后再从意向书转为offer。
总结：
这场面试的目的性就非常明显了，就是想知道如果发了offer，我有多大的概率会接受。但显然我对此这个岗位并没有强烈的愿望，也没有在HR面里面伪装出来。我的这种不确定性，她应该是知道了的。
最后总结：
1. 我大概率是不会收到offer的，这其实对双方，对其它求职者，都有好处。
2. 如果对具体岗位没有过多要求，只是想进入互联网行业谋求一份程序员的活儿，那选择那些简历稀缺的岗位是最有性价比的，至少可以增进信心，保个底嘛。大家都是敲代码的打工仔，钱也差不到哪去（测试运维另说），也没谁比谁高贵。
阿里云一面65人在聊