猿辅导深度学习算法岗一面面经

和大家报个好消息～作为2024应届生，在经历了漫长且心力憔悴的秋招季后，在纠结、思考与沉淀后，这周五我去学校正式签了三方、盖了章，我的校招尘埃落定了。我找到我喜欢的工作啦！我的秋招结束了！！最终我选择的是📱传音控股的海东青管培生营销方向。🎓个人BG：属于是buff叠满的top3双9女文商科新传硕😭本科：人大传播学+经济学一硕：上交新闻与传播（文化产业管理方向）二硕：南加州大学工商管理+商业分析实习经历：政府+传统媒体+互联网+外企+券商👩‍💻秋招复盘💌投递情况：据不完全统计，截止2023年11月5日，共投递公司285家（国企200+、互联网30+、外企10+、其他40+），面试50+，拒了5个offer，最终选择了传音🙁心路历程：之前都在国外玩，在国内同学卷了一年实习后，我拿着本科时弱弱的实习经历（传统媒体偏多），被卷王同龄人裹挟着推上了秋招的浪潮。不像很多同学已经有了明确的求职方向，那时的我好像不知道自己要什么，只知道新闻行业日渐式微，我曾经的新闻理想在现实面前不值一提；知道我的互联网实习经历不够专精多，打不过那些早已为职业目标铺好路的应届毕业生；知道我性格外向，优势是学历、党员、学生工作经历、上海人稳定、文字工作。综合权衡之下，我把目标定在了主投国企上，也瞎投了其他的自己喜欢的厂。10月份开始，面试逐渐多了起来。由于我的专业限制，国企大多只能投党建宣传岗、行政管理岗、市场营销岗。上海人的身份确实给了我面试上海国企很大的优势，但外向的性格总让公司觉得我不踏实稳定。犹记得我站在浦东康桥、青浦的某些国企前，拿着口头offer，看着那低矮的几栋老旧的“政府大院楼”，想了很久，这就是我要过的一生吗？同时，由于国企的秋招流程非常慢，在xhs上同龄人都开始秀满意的大厂offer的情况下，秋招+实习+论文+失恋使我的精神状况每况愈下，焦虑抑郁想法时刻充斥着我的大脑，瘦到了成年来最轻的体重。命运总是爱开玩笑，那个曾经没放太多期望的offer，就这样奇迹般的出现了，打乱了我本以为注定要去国企的人生路。📱下一篇讲讲我和传音的故事～#秋招# #应届生# #求职# #校招# #人生第一个offer#  #我的找工作日记#  #传音#

投的nlp算法（大模型方向）一面3/19（40分钟）- 自我介绍+项目- 简单介绍一下目前大语言模型的发展- 简单介绍一下gpt，gpt1-4代知不知道有哪些不同- 手撕1：力扣367. 有效的完全平方数（复杂度是多少）- 手撕2：力扣394. 字符串解码二面3/21，两名面试官，一人问，一人听（40分钟）- 自我介绍+项目（稍微问得详细了一些，20分钟）- 没问八股- 手撕1：力扣33. 搜索旋转排序数组- 手撕2：2*3棋盘，1-5是棋子，0是空格，允许的操作的是把棋子平移到空格，问能否把start转移到end，如果可以求最小转化步数，如果不可以返回-1三面3/22（40分钟）- 怎么考虑...

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭以下是面试流程与问题：自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程）问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设）对目前人工智能行业的了解（AI绘图、大语言模型）大语言模型的Transformer架构（编码器—解码器）编码解码内部怎样的（有个好几层，具体不懂没答上来）做过与机器学习相关的实践吗（AI绘图模型训练）具体过程？（几百张训练集输入一个网站生成关键词，然后给它训练。）你对这个调参有什么感悟吗？（在本地训练，电脑不行所以迭代次数选得很低，训出来模型效果不好）源码能看下吗（抱歉删了......）（面试官叹气😅）你了解这个的大致原理吗？（预训练大模型，个人训练微调小模型）模型的压缩与加速方法（不懂，答了个数据降维）后来面试官看我对机器学习了解不深，问我学校课程学的人工智能学了个啥（感知机 前馈神经网络 循环神经网络 残差神经网络的基础介绍）残差网络的优势（避免梯度消失）为什么会梯度消失？（输入的参数经过多次损失容易消失在网络里）残差网络怎么解决消失的？（每一层刻意保留一些梯度特征）怎么刻意保留的？（不知道）你就学到这些吗？ai绘图和语言模型学校教过吗（没教，个人兴趣去自学了解了点皮毛）你了解几种损失函数？（没答上来，都忘完了）几种传递函数？（只答上来01和sigmod）后来面试官看我实在不太答得上来，就问我关于数据挖掘和图像处理相关的问题了你了解聚类算法有哪些？（K均值）原理？（类内距离最小化，类间距离最大化）常用的滤波器？（高斯滤波）原理？（选择像素点周围部分像素进行均方差等操作消除噪声）主成分分析与相关性分析的区别？（忘了）然后就是反问环节了，问了个岗位细分（答：主要是ai绘图）、实习期（一般都会有一个月以上）。然后我觉得自己表现很差居然冒死问了面试官“我这表现怎么样，是不是有点差”的问题（现在想起来这问题是真沙币）😭面试官似乎忽略了我这个问题，直接再见了😭😭希望他不要介意😭😭😭

感知算法岗，双非本985硕1.自我介绍2.简历论文拷打（35分钟）3.简历项目（深度学习算法部署）4.batch norm？哪个维度进行的？train test的区别（回答了一半）5.transformer了解吗？（不会）6.判断一个点是否在多边形内7.手撕x的n次方8.cuda写过吗？（了解过，会编译，写的不好）8.反问环节 投的c++岗位简历挂麻了，转投算法岗有了几个约面，第一次面试太紧张了，论文描述的不清楚，深度学习八股完全没背，太吃亏了3.22 电话通知一面过