24届 蚂蚁二面 闲聊

T1 模拟，维护了好几个map和set，95%T2 本来想写并查集，后来发现直接图遍历就行，但是96%T3 直接遍历DFS，40min愣是没看出错哪儿。。。。  21%

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...

花呗  Java开发timeline：3.16 笔试3.22 一面 3.26 二面 4.9 三面 （高P大佬真的很忙）4.12 HR面 （HR是业务大佬）4.15 发意向 隔了周末两天 效率挺高的#实习#

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放