秋招回顾12：华为算法岗面经（上）

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。

笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然最终没有收到offer哈哈哈

有的人是同时收到一面二面安排的，而我是先一面，后来才安排二面的。

一面：

1. 本地IDE写代码：图的广度优先遍历，不能用递归，最后在代码上做小改进
2. 对我的研究课题的任务定义的讨论、方法落地的讨论（属于闲聊）
3. 反问

二面：

1. 自我介绍
2. 分词方法有哪些
3. 讲一下BERT的结构
4. 自然语言处理有哪些任务
5. 你进华为想在自然语言处理方面做什么内容
6. L1，L2正则化的区别，岭回归是L1正则化还是L2正则化
7. 怎么处理类别不平衡
8. 论文方法、论文遇到困难如何解决
9. 模型怎么能提速
10. 了解数据挖掘的方法嘛
11. 了解对比学习嘛
12. 说一下广度优先遍历和深度优先遍历
13. 模态融合有哪些方式
14. 本地IDE写代码：数组从左到右取2个到2个以上的数，使它构成单调递增或单调递减序列，共有多少种方案

有听说一面二面都是要写代码的，代码写出来基本就过了。。。所以想去华为的话好好刷刷**，其他就交给天意了