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认真脸:多offer,数据分析面经及工程渣硕转数据的经验总结

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智.之水叶神
编辑于 2017-09-23 08:49:19 app内打开
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之前写过一篇的面经,当时比较仓促很多地方写的不是特别用心,遂决定再写一篇。
数据分析方向的交流好像比较少,在下水平有限权当抛砖引玉了,大神轻拍,欢迎各位同学多多交流。

个人情况介绍:
本人石油大学海洋工程小小渣硕一枚,大三获得保研资格,之后时间充裕便加入了某创业团队,期间负责微信端产品运营(就是公众号文章和用户群之类的 =.=)也就接触到数据分析这一方向,渐渐的产生兴趣(记得当时好像是提了个分析思路然后被带头人夸奖,然后就入坑了)。2016年底开始专门的自学数据分析相关知识,搜集了一些资料和书籍,也在网上买了一些视频课程,具体内容如下:

阅读书籍:
《Head First Data Analysis》
Head First Statistics
《3.Introduction To Data Mining》
《Big Data》
教训:当时权当入门了解的书籍,后来证明这样的看书态度是事倍功半,很不好
经验:书要认真看,而且有体系的总结,这样才能真正的消化否则很容易看多少忘多少

相关技能:
EXCEL(各种函数、数据透视表等)
Mysql(建库建表语句、修改查询语句、Navicat等)
SPSS(Statistics & Modeler
Python(爬虫scrapy、selenium;数据分析:numpy、pandas;机器学习:sklearn)

因为这些之前都没有接触过,就是0基础开始学起,这部分的学习建议购买一些视频课程,这样学的更快一些,因为对数据分析师而言这些工具层面的东西会用就好,当然只对于基础岗位而言,以后想往更高的层次发展背后的逻辑一定要吃透。不过目前互联网热炒得火爆,培训课程的价钱大多虚高,各位根据自己情况在时间和金钱间做平衡吧。

实习经验积累:
数据分析师定位是从数据中发现业务改善点,因此经验是必不可少的。由于创业公司资源有限,为了秋招顺利楼主便有了寻求大厂实习的想法。实习求职经历也帮助不小,第一家面的是网易北京研发中心的数据分析岗位,时间是今年3月份,当时和面试官聊得不错,最后面试官问能实习多久是否能一直做下去,楼主一脸呆萌地回答最多做到8月份吧因为还想参加秋招,面试官说:哦,我们还是想找个长干的......就这样挂掉了到手的机会!
接下来先后面试了京东金融、百度、搜狐畅游的实习岗,但由于专业技能不扎实没能面试成功。于是楼主痛定思痛,恶补了一个月的sql和python最终终于成功获得了滴滴的实习,然后楼主便只身离开学校(学校在青岛)在北京租房开启了一段小小的北漂生涯。

滴滴实习面经:
1.自我介绍
2.创业项目介绍(创业方向、所做工作)
3.写sql
4.对客服工作怎么看
5.如何评价客服人员的工作,选择哪些指标
6.一个问题没有解决,如何分析是否是客服人员工作失误造成的

总结:
实习要提前准备,包括简历和技能,一些基础知识要有,工具技能要熟练做到能立刻接手工作。不要因为是实习岗位就想着mentor教你,人家也有自己的工作,公司找你来是干活的不是让你学习的!!!这点一定要搞清楚。

实习期间工作:
实习岗位是在客服部门,针对智能和在线客服,负责日常数据监控和需求推进,每周出一份周报对当周业务端出现的问题进行分析并给出优化策略。因为已想清楚了实习的目的,因此楼主还是非常努力的,按照全职人员的标准要求自己,下班后总结当天的工作然后学习数分的知识,每天都是夜里11点离开
这期间发现业务线很多数据都是靠人手动粘贴,非常累且效率低,数据人员几乎成了人肉报表机,于是楼主动用已有的知识,使用python+VBA独立开发了一份数据录入脚本,节省了非常多的时间,也受到了高级经理的肯定。
PS.感觉滴滴加班不多,全职人员大多六点半就下班,但是数据组的小伙伴却非常忙几乎天天加班,好像是因为刚换了部门领导,不过这也给了楼主向他们学习交流的机会。

就这样过了将近三个月,因为和HR沟通转正offer得到的回复是公司暂时没有这方面的计划,于是楼主便在实习期满后离开了。当时,直属领导表达了挽留之意,并表示我可以边实习边参加秋招,但因为岗位偏运营,并不是特别符合楼主技术路线的预期拒掉了直属领导;旁边的数据组领导也表达了欣赏之意,并告知公司17年会有数据方向管培生的招聘计划,说届时会给我内推,楼主欣然接受。

然后就是收拾行囊回学校,准备即将到来的秋招。
秋招准备大概一个半月的时间,内容包括总结实习经历、完善简历、联系人脉需求内推机会、学习数据结构和刷笔试题等等。
求职经历如下:
1.阿里内推岗位投错,挂;大流程笔试完之后没消息;
2.腾讯产品管培笔试挂;
3.网易内推三轮面试,后通知挂掉;
4.360笔试挂;
5.好未来面试时间冲突,拒掉;
6.京东管培群面挂

offer情况:
西山居游戏,要求实习;
银客INK,要求实习;
随手记,要求实习;
趣店,20w左右要求实习;
滴滴,20w左右
吉比特,不用实习,17W左右;
蓝港互动,要求实习,13W左右。
面经:
网易(考拉海购)
1自我介绍;
2.实习的工作和成果;
3.创业的工作和成果;
4.根据经历谈谈对数据分析工作的理解;
5.用户画像的理解,如何应用的考拉业务中;
6.在DIDI时候用到的哪些模型
7.有用户反映说目前考拉的包邮门槛太高,你该如何进行评估分析
一二面都是这个流程,HR面就是基本的对工作的认识,自我优劣,期望的城市薪资等等,至今不知道是哪里挂了,有可能是关于业务的问题回答得不好;
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京东管培群面:
和网上看的都不一样,小组8个人,辩论!!!
从来没玩过,辩论共享单车的发展利弊谁大,我是反方二遍,起来说的磕磕巴巴、哆哆嗦嗦,自己都不好意思过...........
辩论这个东西还是看人水平的,挺可惜当初没有参加过类似活动
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西山居
先是笔试,直接拍给3万条数据让自选维度分析(根据所给材料写作文,题目自拟,文体不限,角度自选)
当时在外地面试,没顾得上做,回到家以后发现已经过了提交期限,但出于自我锻炼的目的还是做完发到指定邮箱了,结果当晚就收到电话。
面试:
1.介绍游戏经历;
2.工作意向;
3.为什么投这里;
4.商城的销售额出现下降,你会怎么分析;
5.业务部门要分析重度玩家,怎么选指标;
剩下的忘了,面了好久.....
然后当场说OK,但是要求实习考核;
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银客INK:
1自我介绍;
2.实习的工作内容;
3.创业的经历;
4.简述K-means算法和KNN算法,比较二者不同;
5.如何看待互联网金融,数据技术会起到哪些作用;
6.评估一类用户的信用度,你会选择哪些指标,怎么分析。
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趣店:
1.为什么离开自己的创业公司;
2.原专业是工程现在转行,自己是怎么看这个事的;
3.举例说一下响应偏差、幸存者偏差、因果倒置;
4.根据经历谈谈对数据分析工作的理解;
5.你认为想要和阿里与腾讯竞争,该怎么做;
6.相比之下,你认为阿里和腾讯谁的数据更有优势;
7.DIDI实习期间你给出的解决方案中的某些参数是如何确定的。
HR面都一样,最后说了一下薪资待遇,说是每年可拿20月以上的工资(我一下就怂了,这加班得多狠啊)
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吉比特:
1.介绍游戏经历;
2.你认为为什么MOBA类的游戏会大热;
3.大话西游2成功在哪里(因为楼主大话曾经3转181);
4.大话西游2为什么会设定转生;
5.游戏推广的时候发现,一个月以来每天新增都稳定在1W人,其中如果不做广告推广大概自然增长用户60%,如果加大广告投放力度,渠道增长用户比例会增加,但总体新增量不变,分析一下这个问题;
6.市场调查发现,男朋友再给女友煮方便面的时候都会额外加一个鸡蛋,针对这一点厂商计划推出含荷包蛋版的新方便面,你怎么看这个行为,如何分析这个方案的合理性,会用哪些数据。
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蓝港互动:
1.介绍游戏经历;
2.周年活动的时候,运营人员失误把奖励写错了,本来200钻石50000金币写颠倒了,你会如何处理这个情况?给出一个安抚玩家的方案;
楼主回答完,面试官眼镜一亮,说我的方案就是当时运营部选择的最佳方案,问我是怎么想到的。
3.既然你说到腾讯平台级的优势,那公司现有一款新游戏,该如何做推广呢?
之后就没太问硬东西了,几乎就是随便聊,面试官说的比我还多,可能楼主真的瞎猫喷死耗子,给出了一个特别好的回答吧。
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滴滴:
滴滴的最有意思,内推写的是9.8所有流程结束,9月下旬发offer,结果投完一直没消息,十来号的时候做了个莫名其妙的能力测试。前两天老领导电话联系询问求职情况,然后表示接下来有HR联系我。
下午HR来电话,表示曾经实习优秀的童鞋现在重点考虑,问我的意向,简单问了几个问题,说了一下薪资的大概情况,之后就收到了意向书..........

结:
秋招竞争真的非常激烈,面试的时候身边都是大神林立,清北复交的就不说了,佐治亚理工、卡内基梅隆、南洋理工的不在少数。如果可以,更推荐大家实习转正或者内推。
秋招不仅是能力更是财力的比拼,因为学校在青岛家在内蒙,平均算下来一次面试的成本在600块左右,这一点一线城市高校的同学有天然的优势,也终于理解为什么大佬都推荐去大城市上学。
笔试有点玄学,不光是结果筛选(比如猪厂的神操作)考的内容也是千差万别不好把握,不过好在基本原则相近,岗位理解,相关基础知识,案例分析或者算法编程。就数据分析岗位而言,统计学、概率论、数据挖掘算法、Linux以及数据结构(C++或者python),编程题推荐牛客左神的视频教学感觉挺棒的,案例分析考的是数据思维和业务理解,这个要平时多看多总结,各大论坛刷起来吧。

结    尾:
总的来说大概就是这样,因为女朋友读博士的关系,最终选择了深圳的吉比特。其实个人更看重互联网金融方向,感觉技术风更浓一些,打算先静下来继续增强自身实力,日后再看机会。

不自觉写了这么多,确实一路走来挺不容易,好在自己争取到了一个选择未来的机会,求职不易,遵照内心更加不易,各位加油,生命不息,奋斗不止!

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