快手-校招-推荐算法面经(1,2)

一开始都是自我介绍

一面:
项目经历挨个过一遍
两个均匀分布相加是什么分布
给几种硬币,凑一个数,求最少硬币数

二面:
写快排
问的全是项目,跟我仔细探讨为什么不这么做那么做,真的受益匪浅,学到不少
(比如强化学习的离线训练,样本均衡的各种做法效果之类的)

快手都没咋问基础知识,基本就是项目经历+算法,感觉比头条简单一些


#面经##校招##快手##算法工程师#
全部评论
貌似碰到和楼主同一个1面面试官了,感谢分享😂
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发布于 2020-08-05 16:43
楼主这是快手的提前批吧
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发布于 2020-08-04 15:36
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
楼主很强的
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发布于 2020-08-04 16:41
我的问了我好多数学知识,,最大似然估计,最优化方法,还有一个概率题
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发布于 2020-08-04 17:37
楼主投了几天收到的面试呀
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发布于 2020-08-05 00:06
我上周五面的。现在也没通知三面,也没显示结束
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发布于 2020-08-05 00:18
我二面也是写快排,但最后没调试好,栈溢出了,时间不够了,面试官不让我写了,感觉要挂
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发布于 2020-08-05 17:05
问一下一二面是连着的吗?是一面过了之后立刻通知你二面吗
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发布于 2020-08-13 14:46
有三面消息了吗😂
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发布于 2020-08-13 15:39
请问一下一面那题服从什么分布
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发布于 2020-08-20 23:51

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4 53 评论
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