秋招回顾8：大华算法岗面经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程：投的2023届提前批-NLP算法工程师，base杭州，投递时间n，一面m=n+46，二面k=m+5=n+51，over

个人包括同学的面试感官都不是很好。。。

一面（电话面）35min：

1. 分别简单了解了一下三个项目
2. 最熟悉的框架？
3. pytorch有什么优点
4. 最了解的编程语言，回答python
5. python基础：python有哪些常见的库？python有哪些常用的数据结构？列表的增删？
6. 深度学习基础：如何设置batch size？如何处理过拟合？如何处理样本量不平衡的情况？

二面（应该是主管面）：

让我讲解简历中的第一个项目和第二个项目，在我讲解的过程中一直打断我，用很凶的语气批评我，说我这么讲怎么讲的清楚之类的，没有任何实质性的技术问答。。。